学期初的一些杂感

回看了一下自己上学期的写的东西,发现自己在一些不是太重要的事情上面花了太多功夫,学Markdown,Latex,方便写出更美观的文章。但实际上,这两个工具只是解决表面问题的,会的工具再多,没有实际工作也是写不出什么文章的。

做事不专注什么都想干,什么都不会:

  • 导师说先熟悉一下Linux,买了几本书,翻了几页便不再看了。
  • 实验室的数据库课程,感觉有必要学一下,也是买了几本书,在Windows里虚拟机上装Oracle,搞了几遍便心烦气躁,没有继续做下去,实验报告草草对付。
  • 机器学习与模式识别,数学太差,功夫也没下够,草草对付。
  • 本行GIS课程,花了很多功夫写了一篇综述,然后就没有然后了。
  • 与同学和师兄师姐一起搞的滴滴算法竞赛,全程打酱油,讨论时提不出想法,干活时做不出东西。难受。

也是22快23的人了,有时候会想,现在要是出去混日子,能干个啥?想了半天,估计能干两件事,第一修电脑,拆个机换个零件啥的还是可以。第二论文代排,毕竟我现在用Latex写报告做课件是比较溜的。放假回家看见老家的富士康在招工。

哦,估计还能去富士康混口饭。不至于饿死。

本领恐慌。

热点总是在变啊。大数据,人工智能,深度学习,区块链。今天这个的明天那个的。

还是脚踏实地先。

仔细想想上学期还是做了点事,学了Git,Markdown,Latex。不算太差。

这学期,先继续学Python,找几个自然语言处理的demo,复现一下吧。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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