1003.我要通过

“答案正确”是自动判题系统给出的最令人欢喜的回复。本题属于PAT的“答案正确”大派送 —— 只要读入的字符串满足下列条件,系统就输出“答案正确”,否则输出“答案错误”。

得到“答案正确”的条件是:

  1. 字符串中必须仅有P, A, T这三种字符,不可以包含其它字符;
  2. 任意形如 xPATx 的字符串都可以获得“答案正确”,其中 x 或者是空字符串,或者是仅由字母 A 组成的字符串;
  3. 如果 aPbTc 是正确的,那么 aPbATca 也是正确的,其中 a, b, c 均或者是空字符串,或者是仅由字母 A 组成的字符串。

现在就请你为PAT写一个自动裁判程序,判定哪些字符串是可以获得“答案正确”的。
输入格式: 每个测试输入包含1个测试用例。第1行给出一个自然数n (<10),是需要检测的字符串个数。接下来每个字符串占一行,字符串长度不超过100,且不包含空格。

输出格式:每个字符串的检测结果占一行,如果该字符串可以获得“答案正确”,则输出YES,否则输出NO。

输入样例:
8
PAT
PAAT
AAPATAA
AAPAATAAAA
xPATx
PT
Whatever
APAAATAA
输出样例:
YES
YES
YES
YES
NO
NO
NO
NO

#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
using namespace std;
bool judge(string s)
{
    int len=s.length();
    int cnt_p=0,cnt_a=0,cnt_t=0,pos_p=0,pos_t=0;
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        if(s[i]=='P')
            {cnt_p++;pos_p=i;}

        cnt_a+=s[i]=='A';

        if(s[i]=='T')
            {cnt_t++;pos_t=i;}
    }
    //cout<<cnt_p<<cnt_a<<cnt_t<<endl;
    //cout<<len;
    if(cnt_p!=1||cnt_t!=1||!cnt_a||cnt_p+cnt_a+cnt_t!=len)
        return false;
    int x=pos_p;
    int y=pos_t-pos_p-1;
    int z=len-pos_t-1;
    //cout<<x<<y<<z;

    return x*y==z;

}

int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    string s;
    bool *p = new bool [n];
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>s;
        if(judge(s))
            p[i]=1;
        else
            p[i]=0;
    }
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        if(p[i]==1)
            cout<<"YES";
        else if(p[i]==0)
            cout<<"NO";
        if (i!=n-1)
            cout<<endl;
    }
    delete p;
    return 0;
}

### 如何用Java实现特定功能 为了更具体地帮助理解如何利用 Java 实现所需的功能,假设目标是创建一个多条件过滤器以及基于权重的概率抽奖机制。这不仅涵盖了常见的Web应用需求,也涉及到了较为复杂的业务逻辑处理。 #### 多条件过滤功能的实现 在构建 Web 应用程序时,经常需要根据用户的请求参数来动态调整查询结果。下面是一个简单的例子,展示了如何接收来自前端页面的不同筛选条件,并据此执行相应的数据库查询操作[^1]: ```java protected void list(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { // 获取请求中的参数并设置默认值 String filterName = req.getParameter("name"); Integer minAge = null; try{ minAge = Integer.parseInt(req.getParameter("minAge")); }catch(NumberFormatException e){ // 如果转换失败,则忽略此参数 } List<User> users = userService.findUsersByNameAndMinAge(filterName, minAge); req.setAttribute("users", users); RequestDispatcher dispatcher = getServletContext().getRequestDispatcher("/WEB-INF/views/userList.jsp"); dispatcher.forward(req, resp); } ``` 这段代码片段说明了如何从 `HttpServletRequest` 对象中提取用户提交的数据,并调用了名为 `userService.findUsersByNameAndMinAge()` 的方法来进行具体的查询工作。最终将得到的结果集传递给 JSP 页面以便展示给访问者查看。 #### 基于权重的概率计算 当涉及到随机事件的发生率设定时,采用权重而非直接的比例可以简化配置过程并且减少错误发生的可能性。这里提供了一个简单的方法用于模拟这样的场景[^4]: ```java import java.util.Map; import java.util.Random; public class Lottery { private final Map<String, Double> prizeWeights; // 存储各个奖项及其对应权值 public Lottery(Map<String, Double> prizesWithWeight) { this.prizeWeights = prizesWithWeight; } /** * 根据各奖项的权重返回一个获奖项名称。 */ public String draw() { double totalWeight = prizeWeights.values().stream().mapToDouble(Double::doubleValue).sum(); Random randomGenerator = new Random(System.currentTimeMillis()); double randValue = randomGenerator.nextDouble() * totalWeight; double cumulativeSum = 0.0d; for (Map.Entry<String, Double> entry : prizeWeights.entrySet()) { cumulativeSum += entry.getValue(); if(randValue <= cumulativeSum){ return entry.getKey(); } } throw new IllegalStateException("No matching prize found!"); } } ``` 上述类定义了一种彩票抽取的方式,其中每个可能获得的奖励都有自己的权重值。通过累加这些数值直到超过由伪随机数生成器产生的阈值位置,从而决定哪个选项被选中作为本次抽签的结果。 #### 结合两者的应用实例 如果希望在一个电子商务网站上增加商品推荐模块,可以根据顾客浏览历史记录和个人偏好等因素建立个性化的推荐列表;同时,在促销活动中加入幸运转盘游戏环节,让参与者有机会赢取特别优惠券或其他形式的小礼品。此时就可以综合运用上面介绍的技术要点——一方面收集必要的输入信息以形成精准的商品建议;另一方面则依靠预先设定好的奖品分布方案完成互动娱乐部分的设计开发。
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