Python2环境 安装cv2/opencv-python出错

无法安装opencv-python 3.4.2.16版本的解决方法(Could not find a version that satisfies the requirement opencv-py) 问题简述与原因分析 问题简述:使用 pip install opencv-python==3.4.2.16 安装 SIFT等算法可免费使用的版本的opencv时遇到 ‘ Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python==3.4.2.16’的报错 环境:Anaconda & python 3.8,已换源到 清华源 原因:报错中讲述找不到3.4.2.16的opencv-python版本,去 清华源的 openc 阅读详情

由于转换模型需要py2.7环境,使用Anaconda 创建了python2.7 环境,安装 opencv:
pip install opencv-python。出现:

Could not find a version that satisfies the requirement python-opencv (from versions: )
No matching distribution found for python-opencv

原因: Opencv 最新版不再支持 Python 2.7,而 pip install opencv-python 命令会下载最新版本Opencv。

因此需要安装时指定opencv的老版本,最后一个支持 Python 2.7 的 Opencv 版本是 4.2.0.32。

pip install opencv-python==4.2.0.32

即可。

Opencv-python(cv2)改变图像尺寸的cv2.resize()函数 如何改变图像大小  在Opencv-python中,通过调用cv2.imresize()通过插值的方式来改变图像的尺寸,关于该函数的具体介绍,已经有非常多的博客进行了剖析,这里推荐一个Opencv的Resize函数解析。 cv2.resize()的要点与坑 cv2.resize()的形参要点  在cv2.imresize()函数中,主要用到的形参包括 输入Mat数据, dsize:代表期望的输出... 阅读详情

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