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依托BIM等信息化技术，构建城市专属CIM模型，捷码低代码平台探索智慧城市建设新路径，提升城市服务水平和服务质量。
一、什么是BIM？
BIM (Building Information Modeling)，国内较为一致的中文翻译为：建筑信息模型。
BIM技术是一种应用于工程设计建造管理的数据化工具，进行建筑模型的建立，利用数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息，在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行信息共享和传递，使工程技术人员对各种建筑信息作出正确理解和高效应对，并基于BIM技术对项目进行多方位、多角度的交互式协同管理，具有节约生产成本、保障工程质量和工期，以及有助于实现设计、施工和运维一体化等优点。
二、什么是CIM？
CIM（City Information Modeling），指的是城市信息模型，是建筑信息模型概念在城市范围内的扩展。以三维的城市空间地理信息为基础，叠加城市建筑、地上地下设施的BIM信息以及城市物联网信息，构建起三维数字空间的城市信息有机综合体。
<BIM规划报建系统-规则库构建：将规划法规转化为机器可读的审查规则
BIM规划报建规则库的构建需融合法律解析、参数化建模与智能算法，其核心价值在于将隐性法规知识显性化，推动审查流程从“人工经验判断”向“数据驱动决策”转型。通过自然语言处理（NLP）技术对法规文本进行多层级切分，结合立法特征和语义特征提取关键条款（如“建筑退距”“容积率”等）。设计法律规则结构模型，利用深度学习算法对法条进行分类（如法律概念、规则、原则），并通过关系抽取模型构建术语概念图谱。例如，将“建筑高度限制”映射为BIM模型中的几何参数约束。例如，从“建筑间距≥10米”推导出相邻构件的空间关系约束。
SuperMap iDesktopX 2024：跨平台GIS软件支持的30+种3D/CAD/BIM格式实测
本文深度测评SuperMap iDesktopX 2024对30+种3D/CAD/BIM格式的全兼容能力，重点解析其在倾斜摄影、点云数据、BIM模型和CAD工程等三维数据处理中的性能表现和核心技术。通过实测数据展示软件在坐标系智能匹配、语义属性继承和可视化优化等方面的突破，为城市规划、地质勘测等领域的空间数据工作者提供实用参考。
什么是BIM，什么是CIM？
建筑信息模型分为两个层面的理解：第一是建筑模型，他首先最基础最重要的功能还是展示，就像你买房子之前会去售楼部的沙盘上看一样，缩小的模型能够从宏观展示建筑的展现效果。注意BIM只是一种数据的称呼，他并不是一种具体的数据格式，通常BIM数据的格式后缀名为.rvt,这源于BIM一般都来自于auto desk revit软件，同学们也不要把它和gltf搞混，gltf是一种手工模型的数据格式，他会有.gltf的扩展名，并且gltf一般只用于展示一些小型的手工的模型，并不能携带属性信息，比如说汽车 啊飞机啊之类的。
【BIM+GIS】什么是CIM，CIM与GIS的区别和联系有哪些？
CIM（城市信息模型，City Information Modeling） 是一种用于城市级别的数字化建模与管理的技术，它扩展了 BIM（建筑信息模型）的概念，适用于整个城市或区域的规划、建设、运营、管理和服务。CIM 通过整合各种城市数据，如建筑物、基础设施、交通、环境、人口、经济等信息，构建一个多维度、全生命周期的城市数字模型，以支持智慧城市建设和城市治理。
数字孪生智慧城市落地实战：CIM+BIM+IoT技术架构与避坑指南
数字孪生智慧城市通过CIM与BIM数据贯通及IoT实时驱动，构建可落地的技术骨架。其核心原理在于三层架构解耦：采集层、孪生层与交互层，确保数据流双向同步。技术价值在于实现设备管理、告警联动与三维可视化，提升城市运营效率。典型应用场景包括数字孪生园区、智慧城市大屏与基础设施监控。然而，落地常遇坐标系偏移、消息堆积、模型面数过高等问题，需针对性优化。本文基于44页方案PPT，拆解从幻灯片到可运行系统的真实技术栈与避坑经验。
数字孪生智慧城市方案PPT：44页技术骨架与落地避坑指南
数字孪生与智慧城市是当前城市数字化转型的核心技术方向，其底层依赖IoT、BIM、CIM与仿真推演等基础能力的融合。从技术原理看，通过感知层实时采集数据、映射层构建统一数字孪生体、推演层运行仿真算法，可实现城市运行状态的动态映射与预测。这一架构的技术价值在于打破数据孤岛、提升决策效率，典型应用场景包括交通流量预测、能耗优化与应急疏散模拟。对于智慧城市售前方案、投标文件或技术汇报而言，如何将数字孪生三层架构讲清楚、让方案从大屏展示走向架构可信，是工程落地的关键。本文围绕一份44页方案PPT，拆解其可复用的技术骨
由CIM到城市地下空间的数字孪生研究.pptx
由CIM到城市地下空间的数字孪生研究.pptx 高清完整版可自由编辑
由CIM到城市地下空间的数字孪生研究44页.pptx
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【学习笔记】人群归因分数 PAF 以及combined PAF（更新）
在此推荐2篇发表在lancet以及jama子刊上的paf文章，这两篇文章套路是一样的，只是在不同国家进行。希望对大家学习PAF有所帮助，后面有新内容也会继续分享，也欢迎大家分享使用R语言计算PAF的经验~~~的时候，先建立了相关矩阵，再做主成分分析，得到communality。详细信息大家可翻阅原文。
Oracle19c安装，基本配置教程（超详细）
安装有出错的风险，卸载也是比较麻烦的，所以先提前设置一个还原点，在windows中的步骤如下，如果对自己有信心，可以直接跳过该部分开始安装oracle在设置中进入创建还原点的界面开始创建还原点上面已经成功创建了还原点，如果安装oracle时出现问题，自己也无法解决，恢复到安装之前即可，恢复步骤如下经过上面的步骤，Oracle我们就能够正常使用了，我们就使用自己在sql plus里面创建的账号即可，创建的表会默认存放在我们自己创建的表空间里面。
三维重建Fusion中的TSDF算法通俗描述
看个视频 https://www.youtube.com/watch?v=8M_-lSYqACo 这是mobilefusion的视频，大家先了解一下，看到在三维重建的时候外面有个长方体包围盒了吗？ 数据准备： 我们不同角度拍摄的RGB图、深度图和相应的pose.txt。 步骤： 1.建立长方体包围盒 要建立一个长方体包围盒。让所有的三维点都在这个长方体里面。 假设z方向垂直相机。 很明显，x,y方...
STM32实战：如何用GPS信号同时同步海康摄像头和Livox Mid-360雷达（附完整接线图）
本文详细介绍了如何利用STM32实现GPS信号分频，同步海康摄像头和Livox Mid-360雷达的时间同步方案。通过硬件架构设计、STM32信号处理核心实现及设备接口规范，解决了多传感器数据融合中的时间对齐难题，适用于自动驾驶和机器人导航领域。
31、贝叶斯认知建模与隐马尔可夫模型：理论与应用
本文探讨了贝叶斯认知建模与隐马尔可夫模型（HMM）的理论基础及其在认知科学和神经科学中的应用。重点介绍了贝叶斯定理和HMM的基本原理，并结合实际案例，如情绪识别系统和脑机接口（BCI），展示了它们在处理复杂认知任务中的强大能力。文章还讨论了贝叶斯-HMM模型的技术细节、优势与局限性，以及未来的发展前景。
在 SAP ABAP 里可靠地对接 FTP 服务器：从连接、命令到传输与排错的完整实战
本文详细介绍了在SAP ABAP中实现FTP文件交换的完整技术方案。文章首先解析了FTP协议的双连接特性（控制连接与数据连接），强调保持控制连接的重要性。随后详细说明了ABAP中FTP操作的四步标准流程：建立连接（包含HTTP_SCRAMBLE加密）、执行命令、断开连接和关闭RFC通道。文章提供了实战案例代码，演示如何将FTP文件复制到应用服务器再读取进内表处理，特别指出后台作业与前台操作的关键差异。最后总结了常见错误排查要点，包括连接模型、路径设置和资源释放等问题。全文通过SAP标准函数模块的调用顺序、典
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访问DeepSeek官方网站，注册账号并获取API Key。此Key是调用DeepSeek API的必要凭证，务必妥善保管。安装时，注意勾选“Add Python to PATH”选项，以便系统能识别Python命令。确保你已安装Python 3.8或更高版本。会自动发现并执行所有以。
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在VC中对sqlite的使用，实现数据库大批数据的快速插入，读取数据库中的数据在ListCtrl中显示
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廖雪峰的python教程整理的，已经排好版了，而且还是完整的，适合小白
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