人脸识别--

最新推荐文章于 2024-10-16 15:31:11 发布
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#人脸识别

这篇博客详细记录了使用RK3399ProRock-x开发板进行AI应用的实践过程，包括人脸检测、人体姿态估计、目标追踪和车牌识别等技术的实现。通过Toybrick平台，使得AI开发变得更加简单，适合开发者进行快速原型验证和智能硬件项目开发。
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【人脸识别系列】从知名DeepFace人脸识别库入手详解人脸识别---第一部分人脸识别任务介绍
今晚打老虎的专栏
01-24 3794
人脸识别技术已经十分成熟，在工业上已经涌现出诸多成熟的应用，比如：人脸检测、关键点定位、人脸识别、人脸聚类、大规模检索、活体判断、人脸属性等。这些应用为城市治理、楼宇园区管理、实名认证、通行考勤等业务场景提供高效、准确的技术。本系列文章以DeepFace库的使用为例，尝试对人脸识别做一个简单的介绍，以帮助大家更加清晰的认知人脸识别。
在瑞芯微3588上实现人脸识别---retinaface模型转rknn
htzckk的博客
07-20 7629
在瑞芯微3588上实现人脸识别---retinaface模型转rknn
前端人脸识别--两张脸相似度
翾的博客
02-23 5185
博主才疏学浅, 刚研究此项目没多久, 以下内容主要以实用角度, 略带一些概念自己的理解, 如果有错误, 麻烦大佬们多多指点. 代码传送门, 安装即用, 记得给老弟点个star https://github.com/TheKiteRunners/face-recognition-browser 测试, 用下文章地址, 稍后补齐文章 效果图 ...
【计算机视觉】人脸识别--人脸识别技术综述
喜欢打酱油的老鸟
07-23 5328
https://www.cnblogs.com/huty/p/8517691.html 参考：http://www.xuehuile.com/thesis/9a81f680054441ad907934b07b465c8e.html，本文做了相关修改。 1　人脸识别技术概述 近年来，随着计算机技术的迅速发展，人脸自动识别技术得到广泛研究与开发，人脸识别成为近30年里模式识别和图...
人脸识别--DeepFace（五）
科技追踪者的专栏
05-28 4576
DeepFace 是一个开创性的人脸识别系统，通过深度学习技术实现了高精度的人脸识别和验证。其核心思想是通过深度卷积神经网络学习人脸特征嵌入，从而实现高效的人脸相似度比较。尽管面临计算资源和数据需求的挑战，DeepFace 仍然在多种人脸识别应用中展现了强大的性能和鲁棒性。
人脸识别--人脸提取
qq_41485193的博客
01-20 3595
使用haarcascade_frontalface_alt2.xml 实现人脸的提取 import cv2 img=cv2.imread(r"C:\Users\lch\Pictures\Saved Pictures\people.webp") gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) face_cascade=cv2.CascadeClassifier("data/haarcascade_frontalface_alt2.xml") faces=face_cas
虹软人脸识别-SpringBoot集成
qq_40110356的博客
09-03 9673
一、前言 人工智能时代的到来，相信大家已耳濡目染，虹软免费，离线开放的人脸识别 SDK，正推动着全行业进入刷脸时代。为了方便开发者接入，虹软提供了多种语言，多种平台的人脸识别SDK的支持，使用场景广泛。产品主要功能有：人脸检测、追踪、特征提取、特征比对、属性检测，活体检测，图像质量检测等。此外，虹软提供的是基于本地算法特征的离线识别SDK，提供全平台的离线支持。 作为一名刚接触人脸识别的初学者，对于虹软极为简洁，方便的SDK接入充满了好奇，想试图应用到web领域，而如今Java最火的web框架非Spring
【进阶OpenCV】 （15）-- 人脸识别 -- EigenFaces算法
m0_74896766的博客
10-16 1906
本篇介绍了，如何通过EigenFaces算法来进行人脸识别，其中需要注意的是： 1. 在使用EigenFaces算法进行人脸识别时，传入图像的大小（即尺寸）需要保持一致。 2. 训练以及测试图像最好使用大头照，减少身体的部分。
【进阶OpenCV】 （14）-- 人脸识别 -- LBPH 算法
m0_74896766的博客
10-15 2815
本篇介绍了如何通过创建LBPH的人脸识别器来进行人脸识别。
人脸识别 -- 活体检测(张嘴摇头识别)
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网罗天下方法，方便你我开发！！！
03-21 3万+
一：简介 最近项目在做了身份证银行卡识别之后，开始实现人脸识别和活体识别，其中人脸识别包括人脸入库、人脸查找、人脸1：N对比、人脸N:N对比，另外活体识别运用在安全登录功能。 大家都熟知的支付宝使用face++ 的服务来实现人脸识别，在实际项目中使用了讯飞的人脸识别SDK进行二次封装来实现活体识别。主要实现了张嘴和摇头两个活体动作的识别。据我所知，讯飞的服务是基于face++,识别率还是很高，...............
人脸识别----基于百度AI.zip
08-12
本压缩包“人脸识别----基于百度AI.zip”中包含的资源显然是关于利用百度AI平台进行人脸识别的Java程序资源。百度AI平台提供了一系列的人脸识别API，这些API基于百度公司深度学习和大数据技术，能够实现人脸检测、...
课程设计-人脸识别-数据集，olivettifaces 400张人脸图像-基于卷积神经网络训练学习-tensorflow
11-06
课程设计-人脸识别-数据集，olivettifaces 400张人脸图像-基于卷积神经网络训练学习-tensorflow，含有代码注释，新手也可看懂，个人手打98分项目，导师非常认可的高分项目，毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看...
互联网-人脸识别--互联网-大学生创新创业大赛项目书.doc
06-20
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毕业设计：人脸识别－－毕业设计.zip
07-14
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人脸识别-易语言
06-12
"人脸识别-易语言"项目，正如其标题所示，是利用易语言这一编程工具实现的人脸识别功能。易语言是一种中国本土开发的、面向对象的、简单易学的编程语言，它的设计目标是使普通用户也能轻松进行软件开发。 描述中...
状态估计电力系统状态估计中的异常检测与分类（Matlab代码实现）
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12-07
【状态估计】电力系统状态估计中的异常检测与分类（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕电力系统状态估计中的异常检测与分类展开，介绍了基于Matlab代码实现的相关方法和技术。通过对电力系统测量数据的分析，利用状态估计技术识别和分类异常数据，如坏数据或错误操作，从而提升电力系统监控的准确性与可靠性。文中可能涉及残差分析、假设检验、标准化残差、加权最小二乘法（WLS）等核心技术，并结合具体Matlab代码演示异常检测流程与分类策略，帮助研究人员深入理解状态估计在实际工程中的应用。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业相关技术人员。; 使用场景及目标：①应用于智能电网监控与调度系统中，实现对实时测量数据的质量控制；②用于教学与科研，加深对电力系统状态估计理论与异常处理机制的理解；③为电力系统自动化与可靠性分析提供技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，逐步调试并理解每一步算法实现，同时参考电力系统状态估计的经典文献，以加强对异常检测数学模型和工程背景的认识。
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12-07
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固定资产借用归还登记表.doc
12-07
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人脸识别--opencv-java代码实现
04-25
好的，关于人脸识别的问题，以下是使用OpenCV-Java实现人脸识别的代码示例： 1. 引入OpenCV-Java库 在项目中引入OpenCV-Java库，可以从官网下载对应的版本，引入后，我们就可以调用OpenCV-Java提供的API来实现人脸...
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