用字符串表达式执行引擎消除掉if else if

文章介绍了一种利用AutofacDI容器和自定义注解来优雅地处理微信机器人的命令逻辑的方法。通过创建带有RobotAction注解的类,可以根据表达式动态判断并执行相应的命令处理逻辑,提高代码的可维护性和灵活性。

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背景

最近我搞了个微信机器人,@机器人 xxx 这样来发送命令

能拿到的信息有,消息内容,消息发送人,消息所在的群id等

需要根据消息内容或者消息发送群id等不同的条件组合来决定走哪个处理逻辑。

简单来说的话,就用很多if else if


if(model.context.StartsWith("命令1") && model.from == "群1"){
   // 处理命令1 对应的逻辑 
}else if(xxxx){
   // 处理命令2 对应的逻辑 
}else if(yyyy){
   // 处理命令3 对应的逻辑
}

可以用工厂模式,根据动态条件来返回我们要的Command实例。

但也会在工厂里面写很多if else if

这样的形式,虽然可以实现,但是会造成代码很长后面很难维护。

优雅的实现

现代化应用都是基于DI容器来管理类,怎么优雅的实现呢?

这里使用AutofacDI容器,配合打注解的方式(类似java的spring框架) 来完成注册,然后采用 本框架的ExpressionEngine来进行找到符合条件的Action。

效果如下:


// 继承BaseRobotAction抽象类实现Do方法
[RobotAction("Context.StartsWith(\"Command1\") AND From == \"123\"")]
public class Command1 : BaseRobotAction
{
    public override Task Do(HttpContext context, VxRobotVm model)
    {
        Console.WriteLine($"{model.From} : {model.Context}");
        return Task.CompletedTask;
    }
}

// 继承BaseRobotAction抽象类实现Do方法
[RobotAction("Context.StartsWith(\"Command2\") OR From == \"234\"")]
public class Command2 : BaseRobotAction
{
    public override Task Do(HttpContext context, VxRobotVm model)
    {
        Console.WriteLine($"{model.From} : {model.Context}");
        return Task.CompletedTask;
    }
}

这样我们的action上可以打上自定义的RobotAction注解来定义该类的执行条件

这个RobotAction注解是这样的。这里是借助我封装的Autofac.Annotation库(https://github.com/yuzd/Autofac.Annotation)来完成的

完成一个自定义装配注解很简单,打上[Component]即可,如果想要重写Compnent内属性

采用AliasFor完成覆盖


/// <summary>
/// 自定义注解
/// </summary>
[Component]
public class RobotAction : Attribute
{

    /// <summary>
    /// 默认注册到容器为IRobotAction类型
    /// </summary>
    [AliasFor(typeof(Component), "Services")]
    public Type[] Services { get; set; } = new[] { typeof(IRobotAction) };
    
    public RobotAction(string expression)
    {
        Expression = expression;
    }

    /// <summary>
    /// 容器中拿此类的时候执行的方法
    /// </summary>
    [AliasFor(typeof(Component), "InitMethod")]

    public string InitMethod { get; set; } = nameof(BaseRobotAction.Init);
    
    /// <summary>
    /// 表达式
    /// </summary>
    public string Expression { get; set; }
}

封装好了之后,下面就是调用处就固定如下,后面想要新增一种Action,只需要按照上面的方式新增一个Action类,打上RobotAction配上表达式条件即可。



// 读取post body
var robotMsg = await ReadBodyAsync<VxRobotVm>(context.Request.Body);
// 从容器中拿到表达式引擎
var engine = context.RequestServices.GetAutofacRoot().Resolve<ExpressionEngine>();
// 从容器中拿到注册为robotAction的所有实例
var actions = context.RequestServices.GetAutofacRoot().Resolve<IEnumerable<IRobotAction>>();
foreach (var action in actions)
{
    // 由于配置了InitMethod方法,容器中获取的时候会触发走InitMethod方法,拿到当前的实上打的RobotAction注解
    var robotActionAttr = action.getRobotActionAttr();
    if (!engine.Execute(robotActionAttr.Expression, robotMsg).IsSuccess) continue;
    // 找到满足条件的action
    await action.DoAction(context,robotMsg);
    break;
}

代码总体不超过200行,详细请移步

  • Demo:https://github.com/yuzd/FastExpressionEngine/tree/master/Demo

字符串表达式执行引擎 NUGET

开源地址:https://github.com/yuzd/FastExpressionEngine

Install-Package FastExpressionEngine

Document

 var bre = new ExpressionEngine();
 dynamic datas = new ExpandoObject();
 datas.count = 1;
 datas.name = "avqqq";
 var inputs = new dynamic[]
 {
  datas
 };

 var resultList =
  bre.Execute("count < 3 AND name.Contains(\"av\") AND name.StartsWith(\"av\")", inputs);

 var resultListIsSuccess = resultList.IsSuccess;
  • 项目参考 https://github.com/microsoft/RulesEngine

  • 表达式编译采用:https://github.com/dadhi/FastExpressionCompiler

  • 缓存采用LRU默认1000size:https://github.com/bitfaster/BitFaster.Caching


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