OpenCV:图像的开运算与闭运算

本文详细介绍了使用Python进行图像处理时,如何利用OpenCV库实现开运算和闭运算,这两种运算分别用于去除图像中的噪声和填充前景物体中的小空洞,通过具体的代码示例展示了操作过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

导包:

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()
def imread(image):
    image=cv2.imread(image)
    image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
    return image

开运算代码:

kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(10,10))
opening=cv2.morphologyEx(image,cv2.MORPH_OPEN,kernel)
show(opening)

闭运算代码:#下面开始闭运算,膨胀之后再腐蚀,用于去除黑点

kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(10,10))
opening=cv2.morphologyEx(image,cv2.MORPH_OPEN,kernel)
show(opening)

 

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