像素点 --------思路

用js编写DOM案例,生成一个彩色气泡,颜色、大小、位置、运动方向都随机的动态效果。 颜色数组 :var color = ["#f83600", "#FFF94C", "#0072ff", "#780206", "#7B920A", "#dc2430", "#A83279", "#00bf8f", "#FF512F", "#485563", "#061700", "#02AAB0"] CSS页面代码: <style> *{ margin: 0; padding: 0; } #box{ margin: 100px. 阅读详情

需求: 产品经理:你能不能用div给我画条龙

链接 掘金出处 记录下怕删除 哈哈

将图片绘制到canvas中

var canvas = document.getElementById("canvas");
var ctx = canvas.getContext("2d");

var image = new Image();
image.src = "dragon.jpg";
image.onload = function(){
        canvas.width = image.width;
        canvas.height = image.height;

        ctx.drawImage(image,0,0);
}

获取并裁剪画布的点阵信息

var imageData = ctx.getImageData(0,0,image.width,image.height).data;
ctx.fillStyle = "#ffffff";
ctx.fillRect(0,0,image.width,image.height);

var gap = 6;

for (var h = 0; h < image.height; h+=gap) {
    for(var w = 0; w < image.width; w+=gap){
            var position = (image.width * h + w) * 4;
            var r = imageData[position], g = imageData[position + 1], b = imageData[position + 2];

            if(r+g+b==0){
                    ctx.fillStyle = "#000";
                    ctx.fillRect(w,h,4,4);
                }
    }
}

通过点阵信息生成气泡dom

var dragonContainer = document.getElementById("container");
var dragonScale = 2;

for (var h = 0; h < image.height; h+=gap) {
    for(var w = 0; w < image.width; w+=gap){
            var position = (image.width * h + w) * 4;
            var r = imageData[position], g = imageData[position + 1], b = imageData[position + 2];

            if(r+g+b==0){
                    var bubble = document.createElement("img");
                    bubble.src = "bubble.png";
                    bubble.setAttribute("class","bubble");

                    var bubbleSize = Math.random()*10+20;
                    bubble.style.left = (w*dragonScale-bubbleSize/2) + "px";
                    bubble.style.top = (h*dragonScale-bubbleSize/2) + "px";
                    bubble.style.width = bubble.style.height = bubbleSize+"px";
                    bubble.style.animationDuration = Math.random()*6+4 + "s";

                    dragonContainer.appendChild(bubble);
                }
    }
}

Python通过像素点比较两张图片是否相似 from PIL import Image import time def pixel_equal(image1, image2, x, y): """ 判断两个像素是否相同 :param image1: 图片1 :param image2: 图片2 :param x: 位置x :param y: 位置y :return: 像素是否相同 """ # 取两个图片像素点 piex1 = image1.load()[x, y] 阅读详情

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