分布式学习(一)——小白入门篇

精确分布式一阶优化方法(Exact Distributed First-Order Method) 文章目录写在前面问题描述分布式梯度下降(DGD)精确一阶算法(EXTRA)原始对偶算法分布式梯度跟踪(DGT) 写在前面 本文简单的对已有的分布式一阶优化方法做个综述。虽然原论文以及大部分引文提出的是离散时间系统分布式优化方法,但由于我本人研究的课题主要针对连续时间系统,所以本文所述的分布式优化方法主要以连续时间形式呈现。 基于上述原因,本文中不再细述原论文关于离散时间系统的证明,主要是分享现有的分布式一阶优化方法,以及设计连续时间方法中我的一些想法和思考。 问题描述 考虑分布式优化问题 min⁡f(x)= 阅读详情

分布式学习

前言:分布式这块的内容是很重要的。我相信很多小白和我一样都想要深入的了解一下。趁着端午小短假,给自己充了充电,浅显的了解了下什么是分布式,以及其涉及到的一些知识与技术。由于楼主更习惯将笔记记在纸上,本想着将其挪到这里,挪了一半后改变了想法。最终形成了一篇更像是目录一样的文章,理由如下:

  • 更加简洁,看着更舒服
  • 可以做一个再回忆的引子
  • 没接触过这块的小白可以按着这个思路来学习,形成自己的思路
  • 后续会以这个为大纲(随着学习,会不断丰富),分模块的进行更新

  1. 概念理解

    • 分布式:分布式是将一个业务拆分为多个子业务,目的是为了分散系统压力(不同的服务器),是一种工作方式。

    • 集群:集群是将同一个业务部署在多个服务器上,是一种物理形态。

    • 微服务:微小的服务,一个功能做成一个服务,目的是为了分散能力,是一种架构风格。

    • 分布式关系图

  2. 分布式设计的目标

    • 提升系统性能

    • 增加吞吐量

    • 保证容错

  3. 分布式的设计

    • 中心化

    • 去中心化

  4. CAP定理

    • 一致性(Consistency)

    • 可用性(Availability)

    • 分区容错性(Partition tolerance)

  5. BASE理论

    • 基本可用(Basically Available)

    • 软引用(Soft-state)

    • 最终一致性(Eventually Consistent)

分布式学习路线 由于分布式系统所涉及到的领域众多,知识庞杂,很多新人在最初往往找不到头绪,不知道从何处下手来一步步学习分布式架构。 本文试图通过一个最简单的、常用的分布式系统,来阐述分布式系统中的一些基本问题。 负载均衡 分布式缓存 分布式文件系统/CDN 分布式RPC 分布式数据库/Nosql 分布式消息中间件 分布式session问题 -总结 下图为一个中大型网站/App的基本架构: 在这个架构中,涉及... 阅读详情

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