GaussDB高智能--库内AI引擎：模型管理&数据集管理

3.2 模型管理  

在机器学习算法进行训练后，生成的模型需要进行存储，以便后续推理进行使用。训练过程的时序图如下：

在训练过程中，最后一步是通过调用store_model接口，在系统表gs_model_warehouse中插入一条记录，用于存储该训练算法及超参信息，以便开发者和调用者观测模型训练的结果，方便定位和调优。

系统表gs_model_warehouse结构下表所示：

Name	Type	Describe
oid	oid	Hide Columns
modelname	text	Unique key
modelowner	oid	Function owner
createTime	timestamp	Model storage time
processedtuples	int	Number of tuples involved in training
discardedtuples	int	Number of unqualified tuples that do not participate in training
exectimemsecs	real	Execute times
iterations	int	Number of training iterations
outputtype	oid	store the return type of the model (text, bigint, real...)
modeltype	text	AI Operator Type
query	text	SQL statements for training models
modeldata	bytea	store binary model
weight	Real[]	Just in SGD algorithm
hyperparametersnames	text[]	Hyper parameters names
hyperparametersvalues	text[]	Hyper parameters values
hyperparametersoids	oid[]	Hyper parameters oids
coefnames	text[]