本文作者:闫宗帅
对于分组聚合来说,可以通过排序将待排序值按照大小排列起来,相同的值就紧密连在一起,然后依次遍历,遇到不相同的值就得到一个分组。另一种方式是通过Hash来完成,将所有值都构建到hash表中,同一个桶的值即为一个分组(hash冲突的场景忽略)。openGauss的向量化执行引擎如何通过Hash来实现聚合?
1、HashAggRunner类
HashAggRunner类是Hash Agg执行的对象,主要成员及其关系如下图所示:
1)m_hashVal[]:数组大小是batch大小,存储着batch每行hash列的hash值:
1)Hash表由m_hashData管理,hash表数据都在内存则总是使用m_hashData[0],由两个成员组成:tbl_size为hash表大小,tbl_data为hash表
2)tbl_data[]为hash表,hash表存储hashCell*指针。也就是每个分组的值放到这里。Hash表的大小就是分组数: