GaussDB技术解读——GaussDB架构介绍（三）-优快云博客

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GaussDB架构介绍（二）从数据持久化存取层(DataNode)关键技术方案、全局事务管理层（GTM）关键技术方案、集群管理层（CM）关键技术方案、OM运维管理关键技术方案等方面介绍了GaussDB架构，本篇将从智能关键技术方案、驱动接口关键技术方案继续解读GaussDB架构。

9 智能关键技术方案

智能关键技术一：自治运维系统

GaussDB 自治运维系统“DBMind”的整体系统框图如下图所示，包含四个维度：

数据采集层

数据采集层主要功能实现指标数据采集，采集频率分为秒级采集和分钟级采集。其中秒级采集包括操作系统资源信息采集和数据库实例信息采集，例如操作系统层面CPU、内存、IO读写、网络资源信息采集，数据库实例状态、数据库内关键指标（内存、连接数、TPS、QPS、读写频率等）；分钟级采集包括审计日志采集、数据库日志采集和全量SQL流水采集。

DBMind数据平台提供Agent进程用于采集上述指标；若客户系统配置普罗米修斯进行信息采集，DBMind提供openGauss-exporter，内置数据库多维度指标采集以及二次数据计算，实现与用户既有普罗米修斯平台对接。

数据库采集端程序需要部署在同数据库物理机节点，数据库多节点集群环境中，每个物理节点部署一个Agent采集端（或者普罗米修斯采集端）。数据库采集端程序通常占用资源很少，通过配置文件可以制定不同指标采集频率，以免占用资源影响数据库业务正常运行。

图1 DBMind整体系统框架图

数据计算层

数据计算层提供数据存储、数据分析及元数据管理能力。其中数据存储用于接收来自数据采集层发生来的数据，存储数据源可以是多种维度或者类型，包括普罗米修斯、时序数据库（OpenTSDB）、MongoDB、SQLite等，DBMind内置对接接口，AI模块与存储数据源的交互，获取数据并进行处理。DBMind默认提供SQLite数据库，方便普通开发者来使用AI自治功能；在企业业务中，存储层设计要复杂的多，可以使用多个开源组件组合使用，例如普罗米修斯+时序数据库，或者kafka+时序数据库等多种方案。

若企业业务中，处理少量业务集群节点，可通过下面方案实现：