zeroMQ源码分析之消息模型

最新推荐文章于 2024-05-20 21:29:13 发布
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本文深入探讨了ZeroMQ的基本通信模型，包括请求响应模型（Request-Reply），订阅者模式（Publish-Subscribe）以及管道模式（Pipeline）。管道模式中，Ventilator负责发布任务，Worker接收并处理任务，Sink收集处理结果。

ZeroMQ基本模型

模型一：请求响应模型（Request-Reply）

请求响应模型是一个关于socket编程的服务器和客户端的模型

模型二：订阅者模式(Publish-Subscribe)

模型三：管道模式(Pipeline)

Pipeline的原理就是：Publisher来发布任务，这些任务是可以执行的。Worker用于接收任务，Worker处理完任务之后就将结果发送到Sink之中用于归总。

所以要明确的是管道并不是服务器，客户端的关系了，而是有三种对象——Ventilator,Worker,Sink

ZeroMQ -- 四种模型简介
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1. REQ/REP 请求响应模型 2. PUB/SUB发布订阅模型 3. Push/Pull推拉模型 4. Router/Dealer模型
进程间通信中间件---ZeroMQ
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技术的力量能够改变世界
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ZeroMQ（也称为 ØMQ 或 0MQ）是一个高性能的异步消息传递库，专为分布式或并发应用程序设计。它提供了多种通信模式（如请求-响应、发布-订阅等），并且可以在多种传输协议（如 TCP、IPC、PGM 等）上运行。ZeroMQ 的设计理念是“消息队列”，但它并不像传统的消息队列那样需要单独的中间件服务器，而是直接嵌入到应用程序中。在我使用过程中感受到最直观的一点就是“
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Messages Before we can progress further, we have to know how ØMQ messages work. The requirements for messages are rather complex. The main reason for complexity is that the implementation should be very efficient for both very small and very large messages
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官方给的那个pipeline例子很直观，当我们有些一大堆任务（如分析日志）需要用多个worker来工作时，可以不用hadoop这么重量级的产品，使用pipeline完全可以做到。这里做点点修改如下：   pipeline模型图如下： 1，首先需要个任务生成器：taskcreate.php 任务生成器负责PUSH任务内容到套接口，需要指定类型为SOCKET_PUSH。生成一堆随机数模...
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ZMQ/ZeroMQ的三种消息模式介绍
【ZeroMQ】ZeroMQ入门
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消息队列与ZeroMQ【push-pull】 模型与 【pub-sub】 模型的区别 【push-pull】 模型与 【pub-sub】 模型的区别 push-pull模型中，client发的消息，不同server接收指定的msg进行消费。类似于多线程从全局队列取消息模型。 pub-sub模型中，client发的消息，不同的server均接收所有的msg进行消费。 ...
zeromq经典模型应用
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ZeroMQ 简称 ZMQ，是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个 socket library，他使得 Socket 编程更加简单、简洁和性能更高.官网地址：http://zguide.zeromq.org/page:all 与 RabbitMQ 相比，ZMQ 并不像是一个传统意义上的消息队列服务器，事实上，它也根本不是一个服务器，它更像是一个底层的网络通讯库，在 Socket API 之上...
消息库-ZeroMQ介绍
希望能帮助大家，希望大家多多支持，你们的支持是我前进的动力。
05-20 3645
ZeroMQ (也称为 ØMQ, zmq 或 libzmq) 是一个高性能的异步消息传递库，用于构建分布式或并发应用程序。它提供了一个消息队列的抽象，允许不同的计算机和进程之间进行消息传递，而无需关心底层网络细节。ZeroMQ 不是一个传统意义上的消息队列服务器，而是一个嵌入到应用程序中的库，它提供了多种消息传递模式，如请求-应答、发布-订阅、推-拉等。
【ZeroMQ(ZMQ)】高速并发通信框架学习笔记(C风格、C++风格都有哦)
SensizliK
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前言。
消息中间件（一）五大MQ比较
很大森的博客
01-04 2055
MQ技术众多， 包含RocketMQ、KAFKA、RabbitMQ、ActiveMQ、ZeroMQ等。消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。 技术比对 对比点 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ ZeroMQ Kafka 成熟度 成熟
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08-27 3401
一、ZeroMQ简述 ZeroMQ是一种基于消息队列的多线程网络库，其对套接字类型、连接处理、帧、甚至路由的底层细节进行抽象，提供跨越多种传输协议的套接字。常用的通讯模式有三类： 请求回应模型 由请求端发起请求，并等待回应端回应请求。从请求端来看一定是一对对收发配对的；反之，在回应端一定是发收对。请求端和回应端都可以是 1:N 的模型。通常把 1 认为是 server ，N 认为是 Client 。ZeroMQ 可以很好的支持路由功能（实现路由功能的组件叫作 Device），把 1:N 扩展为 N:
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ZeroMQ是一种基于消息队列的多线程网络库，提供跨越多种传输协议(TCP：传输控制协议，当传输出现错误时能自动予以纠正；UDP：用户数据包协议，当传输出现错误时会将错误信息丢弃；)的套接字。ZeroMQ是一个可伸缩层，可并行运行，分散在分布式系统间。 1.Request-Reply模式 问答一一对应 问答模式，由请求端发起请求，然后等待回应端应答。一个请求必须对应一个回应，从请求端的角度来看是发-收配对，从回应端的角度是收-发对。请求端可以是1~N个。该模型主要用于远程调用及任务分配等。 使用R.
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chszs的专栏
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