哈姆雷特式项目文件结构

最新推荐文章于 2025-09-10 10:32:51 发布
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#项目文件结构

常说”一千个读者就有一千个哈姆雷特”,那么其实一千个程序员就有一千种项目文件结构.对于开发来说,没有最好的文件结构,只有最清晰的文件结构.一个项目文件给人最直观的感受—–层级明显,一目了然,能让后来者、维护者快速查看、定位所需要的资源,那么我认为那就是一个合格的文件结构.

这个问题上大家各抒己见,我就记录下自己的文件结构,重在完善.

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有朋友给我说,你好歹做了一段时间项目了而且英语也还行,加上汉字是不是太low了>_<.我竟无力反驳,乖乖的贴个无汉字版的吧

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其实对于经验老道的开发,这些老司机是不需要这些注释的,他们对于命名轻车熟路,但对于我这种小白来说,加一加还是有必要的,提醒自己加深印象.

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对于上面的文件夹,其实千篇一律的东西也就不多叨叨,随便看看当作是茶余饭后的或者无聊时的消遣吧.
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哈哈,突然发现貌似写错了个命名, Vendor ? Or Vender? ,看来平时还是得去补补英语了.

【产品经理修炼之道】- 谈项目范围管理
xiaoli8748的专栏
06-10 1034
在日常工作生活中，评判一个人是否靠谱，有两个很重要的评判因素“边界感”和“分寸感”。做人做事没有边界感，从小的方面看容易冒犯他人，让自己显得粗鲁莽撞；从大的方面看也容易越俎代庖，干出不合规矩的事情。而缺乏分寸感，就会对事情的轻重缓急拿捏不清，重要的事情不做，反而在无关紧要的小事上钻牛角尖。项目的范围，其实就是项目的“边界”和“分寸”。项目范围定义了哪些工作应该包含在项目内，哪些不应包含在项目内。做好项目范围管理，就是确保做且只做必要的事情，这些事是成功完成项目所不可或缺的。
大模型LLM-Prompt-LangGPT框架
晓的博客
01-11 1487
LangGPT 是Language ForGPT的简称，中文名为结构化提示词。LangGPT 是一个帮助你编写高质量提示词的工具。结构化提示词框架由云中江树于2023年创造，最早于 2023 年 5.4 青年节开源发布为 LangGPT 项目，一经发布便成为 GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目，并且撰写了学术论文开源发表。具体内容可以在飞书中查看或者github。其中有很多关于Prompt的基础介绍，以及很多高质量的文章，都是可以免费查看和复制，感兴趣的话可以搜索了解一下。
Java控制流
weixin_45537837的博客
03-12 428
最基本的两项分支：非此即彼->if-else，由此之上我们扩展了连续判断->if-else if以及如何使用return语句来简化他们。但是对于多项分支的判断，if-else if还是稍显冗余，因此我们引入了switch语句，清晰而简洁！另外有一条原则需要注意，在以后的的编程中，我们遇到复杂的分支选择时，应该改尽量避免过多层的if-else判断，我们已经在if-else if一节中见证了这对于代码的阅读和维护是怎样一场灾难。
每个人眼中都有一个哈姆雷特
weixin_34357436的博客
07-17 203
每个人眼中都有一个哈姆雷特                                                                                                                                ---记我的根级别数据无效      一千个人眼中有一千个哈姆雷特！看到的是同样一个哈姆雷特，但每个人眼中都会有自己的...
悲剧的特征与功能：《哈姆雷特》
Sunlight的博客
11-06 1964
外国文学经典选读与现实观照 邹涛 戏剧 Epidaurus Theatre（埃庇道鲁斯剧场） 悲剧的定义 简介 人物 有价值无价值的全部毁灭 情感的破碎 亲情阻碍了复仇 Rich gifts wax poor when givers prove unkind.友情 悲剧激发出强烈的感情 中西悲剧 吾所以有大患者，为吾有身，及吾无身，吾有何患？（老子） 悲剧精神 中国悲剧类型 其他笔记
python 统计哈姆雷特词汇频率
Rao的博客
06-16 1万+
基础语法解决------》哈姆雷特词频统计''' Text word frequency statistics use wordcloud ''' import wordcloud import time def file_change(path="../use_data/hamlet.txt"): '''处理特殊字符和大写''' with open(path) as f...
哈姆雷特
CoderLam的博客
05-22 444
生存还是毁灭，这是一个值得考虑的问题。真正的伟大不是轻举妄动，而是在荣誉遭遇危险的时候，即使为了一根稻杆之微，也要慷慨力争。既然你活了下来，就不能白白地活着~ 图片发自简书App ...
8-2 词频统计之《哈姆雷特》
07-18
6. **软件/插件**：标签“软件/插件”可能意味着项目中会使用到特定的开发环境，如Anaconda、Jupyter Notebook或VSCode等，这些工具提供了交互式编程和代码编辑的便利。 7. **Python编程基础**：整个项目基于Python...
狮子王主题网站的技术实现与结构分析
它融合了非洲草原的自然风貌、动物拟人化的叙事手法、莎士比亚式悲剧结构（灵感来源于《哈姆雷特》），以及动人心弦的音乐元素（如Elton John创作的主题曲《Can You Feel the Love Tonight》）。因此，一个以“狮子...
11、利用增强现实交互式数字叙事探索复杂历史
最新发布
hp777的博客
09-10 70
本文探讨了利用增强现实（AR）和交互式数字叙事（IDN）呈现复杂历史的潜力与方法。文章分析了AR的发展现状与技术特点，并结合历史案例（如但泽自由市）阐述了AR在公共教育和历史叙事中的应用挑战与机遇。通过多步骤设计过程，作者提出了多种适用于复杂历史叙事的IDN类型，并结合实际案例和流程图提供了实践建议。随着AR技术的普及和内容创新，AR与IDN的结合将为历史教育和文化传播提供新的可能性。
统计哈姆雷特文本中高频词的个数
csdn_kou的博客
11-11 2730
统计哈姆雷特文本中高频词的个数 三国演义人物出场统计 开源代码 讲解视频 kou@ubuntu:~/python$ cat ClaHamlet.py #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 #e10.1CalHamlet.py def getText(): txt = open("hamlet.txt", "r").read() txt = t...
C++中*与&的区别
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xialianggang1314的博客
10-30 2万+
*是取值运算符，对地址使用可以获得地址中储存的数值。 对于指针a，*a表示取a中的值 &是地址运算符，对变量使用可以获得该变量的地址。 对于变量b，&b表示取b的地址 在定义时，* 是一个标识符，声明该变量是一个指针，比如说int *p; 那p就是一个指向int型的指针； 在调用时，*p是指针p指向的那个变量，比如说之前有int a=5；int *p=a；那么p的值是a的地
文件的逻辑结构：无结构文件(流式文件)和有结构文件(记录式文件)
chengchaonan的博客
03-31 1万+
转载地址： https://blog.youkuaiyun.com/haiross/article/details/46829875?utm_source=blogxgwz7 文件的逻辑结构是从用户观点出发看到的文件的组织形式。文件的物理结构是从实现观点出发，又称为文件的存储结构，是指文件在外存上的存储组织形式。文件的逻辑结构与存储介质特性无关，但文件的物理结构与存储介质的特性有很大关系。 按逻辑结构，文...
【文本文件单词数统计】统计《哈姆雷特》作品文本文件中除一些冠词、代词、连接词之外出现最多的单词，打印数量最多的前十个单词
qq_59049513的博客
01-20 3537
利用python程序统计《哈姆雷特》作品中出现最多的单词，设置排除词库，排除一些冠词、代词、连接词等。
文件的物理结构(附脑图)
_PEAK的博客
05-23 1万+
大多数在字符设备上传输的信息可作为连续文件看待。这种文件的信息是按线性为序存取的，这种方法在大多数磁带系统中常使用，是比较简单的文件结构。磁盘存储设备上具有较为复杂的文件组织。在磁盘表面按径向缩减的一组同心圆称为磁道(track) ，每一个磁道又可进一步分为扇区(sector) 。在磁盘系统中被转换的最小信息单位通常是一个扇区(或称为块)。磁盘的结构允许文件管理系统按三种不同的方法组织文件:连续文件、串联文件、随机文件结构。
哈姆雷特(hamlet)现代英语版
游戏里的编程游戏
08-28 1641
最近在读哈姆雷特，网上读了一本中文译文，翻译得不错，总没体会到这书中神奇之处，想读读英文版，网上找到的都是原版，古英语，看得心累。网上找了一个现代英语版，本想用web scrape抓下来，抓了半天没成功，放弃，以后有时间再试试吧。链接也没几个，自己手头也能搞下来。 --------------》哈姆雷特现代英语原版对照 值得一提的是，原版著作在喜马拉雅和网易云音乐上都有音...
实现对Hamlet的文本词频统计
nextthen的博客
12-30 4816
代码如下： #CalHamletV1.py def getText():     txt=open("hamlet.txt","r").read()     txt=txt.lower()     for ch in '!"#%&amp;()*+,-./:;&lt;=&gt;?@[\\]^_{|}·~''':         txt=txt.replace(ch,"")     return t...
C++多态总结
田怼怼的博客
02-19 328
俗话说，一千个读者就有一千个哈姆雷特。 这就类似于多态，不同的对象对完成同一个行为会表现出不同的状态。 多态的概念 多态就是不同对象去完成某个行为，会产生不同的状态。 多态的定义及实现 1、多态的构成条件 必须通过基类的指针或者引用调用虚函数； 被调用的函数必须是虚函数（有virtual关键字）； 派生类必须对基类的虚函数进行重写（函数名、返回值类型、参数列表均相同）。 这三者缺一不可，若...
基于hadoop的《哈姆雷特》文件词频统计的实现
06-03
<think>好的，用户想在Hadoop平台上用MapReduce实现《哈姆雷特》的词频统计。首先，我需要回忆MapReduce的基本流程，分为Map阶段和Reduce阶段。Map阶段负责将输入数据分割成键值对，这里应该将每个单词作为键，值设为1。然后，Reduce阶段对相同键的值进行累加，得到每个单词的总次数。接下来，我需要考虑用户可能需要具体的代码示例。所以得写出Mapper和Reducer的Java代码。比如，Mapper类需要继承自Mapper类，重写map方法，处理每一行文本，拆分单词并输出。注意要处理大小写和标点符号，可能需要用正则表达式替换非字母字符，并将所有单词转为小写，避免重复统计。然后，Reducer类需要继承自Reducer，重写reduce方法，将相同单词的计数值相加。最后是Driver类，配置Job的参数，指定输入输出路径，以及Mapper和Reducer的类。用户可能还需要知道如何运行这个作业，比如打包成JAR文件，使用hadoopjar命令提交。此外，可能需要处理输入文件的路径，比如将《哈姆雷特》的文本文件上传到HDFS的输入目录，输出目录需不存在以避免冲突。还要注意Hadoop的环境配置是否正确，比如HDFS和YARN是否正常运行。另外，引用中提到的MongoDB的MapReduce示例可能和Hadoop的不同，需要指出两者的区别，但用户的问题是关于Hadoop的，所以重点应放在Hadoop的MapReduce实现上。 可能生成的相关问题包括如何处理大小写和标点，如何优化性能，如何处理停用词，或者如何扩展到其他文学作品的分析。这些都需要在回答后列出，帮助用户进一步探索。</think>### Hadoop实现《哈姆雷特》词频统计的MapReduce示例 #### 1. Map阶段 **目标**：将文本分割为单词，并输出键值对$(单词, 1)$ **代码示例**： ```java public class WordCountMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> { private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { // 替换非字母字符为空格，并转为小写 String line = value.toString().replaceAll("[^a-zA-Z]", " ").toLowerCase(); StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line); while (tokenizer.hasMoreTokens()) { word.set(tokenizer.nextToken()); context.write(word, one); // 输出格式：(word, 1) } } } ``` #### 2. Reduce阶段 **目标**：合并相同单词的计数 **代码示例**： ```java public class WordCountReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable val : values) { sum += val.get(); // 累加所有相同单词的计数 } context.write(key, new IntWritable(sum)); } } ``` #### 3. Driver类配置 **作用**：定义MapReduce作业参数 **代码示例**： ```java public class WordCountDriver { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf, "Hamlet Word Count"); job.setJarByClass(WordCountDriver.class); job.setMapperClass(WordCountMapper.class); job.setReducerClass(WordCountReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); // 输入路径 FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); // 输出路径 System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } } ``` #### 4. 运行步骤 1. 将《哈姆雷特》文本上传至HDFS： ```bash hadoop fs -put hamlet.txt /input ``` 2. 打包代码为JAR文件，提交作业： ```bash hadoop jar wordcount.jar WordCountDriver /input /output ``` 3. 查看结果： ```bash hadoop fs -cat /output/part-r-00000 ``` #### 注意事项 - **文本预处理**：示例中通过正则表达式$[^a-zA-Z]$过滤非字母字符，避免标点干扰统计[^1]。 - **性能优化**：可通过`CombineFileInputFormat`合并小文件提升处理效率[^2]。 - **扩展性**：此框架可扩展到分析其他文学作品，只需修改输入路径。
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