使用spark.read.csv ,出现NameError: name 'spark' is not defined

本文介绍如何利用PySpark中的SparkSession从本地文件系统读取CSV文件并创建DataFrame对象。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql.session import SparkSession
sc = SparkContext('local')
spark = SparkSession(sc)
df = spark.read.csv('aaa.csv')

                
`NameError: name 'start_destination' is not defined.` 这是一个常见的Python错误,它表示你试图在当前作用域内访问名为 `start_destination` 的变量或函数,但是该名称并没有被定义过。这通常发生在以下几个情况: 1. **拼写错误**:检查一下是否正确地拼写了变量名,可能是大小写不符或者少打了一个字符。 2. **变量声明位置**:如果在使用变量之前没有对其进行初始化或者在函数外部定义但在函数内部引用,可能会导致此错误。确保你在尝试使用的上下文中已经声明了变量。 3. **局部变量**:如果你在一个函数内部定义了 `start_destination`,那么在函数外部是无法直接访问的。若你需要在整个作用域中使用,可以将其改为全局变量,或者通过返回值或者参数传递。 4. **导入错误**:如果是从其他模块导入的变量,确认导入路径和命名正确。 修复这个问题,你需要定位到引发错误的那一行,查看并改正错误的变量名,或者调整变量的作用域使其在预期的地方可用。例如: ```python # 假设你在函数里试图使用 start_destination,但只在函数外定义 start_destination = "初始地点" def some_function(): try: print(start_destination) # 这会抛出 NameError except NameError: print("start_destination未定义,在这里无法使用.") some_function() ``` 在上述例子中,你可以在函数内部使用`global start_destination`声明全局变量,或者将`print(start_destination)`移至函数外部。
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