Anacoda&Jupyter DAY 01 数据清洗工具入门 numpy
一 Jupyter 入门操作
前言:该部分建立在下载并安装 Anacoda Navigator 的基础上使用的操作 其中使用的Jupyter的部分操作也是建立在此 安装后并配置好环境变量即可操作 这里就不详细解释安装和配置了
一 启动程序
- 启动程序
打开cmd
输入 activate root
使用cmd命令提示符(cd等) 进入到需要编辑的项目文件夹
输入 jupyter notebook
二 Ipython的帮助文档
- 使用help
通过以下命令获得帮助文档
如: help(len)
#Help on built-in function len in module builtins:
#len(obj, /)
#Return the number of items in a container.
如此会显示有关于len 函数的相关描述 - 使用? 和 ??
该方法可以应用到自定义变量和自定义函数上来返回帮助文档 此外 使用两个?? 可以把函数的源代码显示出来
如: len?
len??
即可返回帮助文档 - Tab自动补全
使用tab键可以实现自动补全的操作 使用tab会弹出下拉选项 可以拥有提示的功能
三Ipython的魔法命令
- 运行外部python文件
使用以下命令可以运行外部python文件(默认是当前目录 最好加上绝对路径)
%run myscript.ipynb # 改方法相当于运行了外部的python文件
尤其需要注意的是

本文介绍了使用Anaconda Navigator启动Jupyter Notebook进行数据清洗的基础操作,包括Jupyter的启动、Ipython的帮助文档、魔法命令以及快捷键。接着详细讲解了numpy的入门,包括创建array、ndarray的属性、基本操作和聚合操作,展示了如何进行数组的索引、切片、变形、级联、拆分和拷贝,以及进行求和和求最大最小值等聚合操作。
最低0.47元/天 解锁文章
4301

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



