vue3+ts 前端分页模板

直接上效果图 

 代码

<template>
    <div class='con'>
        <header>

        </header>
        <section>
            <el-table :data="tableData.slice((currentPage - 1) * pageSize, currentPage * pageSize)" stripe :max-height="tbHeight"
                style="width: '100%'">
                <el-table-column label="序号" prop="No">
                </el-table-column>
                <el-table-column label="物料编码" prop="MaterialNO">
                </el-table-column>
                <el-table-column label="物料名称" prop="Name"> 
                </el-table-column>
                <el-table-column label="英文名称" prop="ENName">
                </el-table-column>
                <el-table-column label="规格" prop="Specification">
                </el-table-column>
                <el-table-column label="操作" width="200px">
                    <template #default="scope">
                        <n-space>
                            <n-button size="small" type="primary" @click="handleEdit(scope.$index, scope.row)">编辑</n-button>
                            <n-button size="small" type="primary" @click="handleDelete(scope.$index, scope.row)">删除</n-button>
                        </n-space>
                    </template>
                </el-table-column>

            </el-table>
            <div class="block" style="margin-top:15px;">
                <el-pagination align='center' @size-change="handleSizeChange" @current-change="handleCurrentChange"
                    layout="total, sizes, prev, pager, next, jumper" :total="tableData.length">
                </el-pagination>
            </div>
        </section>
    </div>
</template>

<script lang='ts' setup>
/** 接口 */
import { reactive, toRefs, ref, computed, onMounted } from 'vue';
import useCurrentInstance from '@/api/useCurrentInstance';
import { ElMessage, ElMessageBox } from 'element-plus';
import moment from 'moment';
import { Edit } from "@element-plus/icons";
import type { FormInstance, FormRules } from 'element-plus'
const { proxy } = useCurrentInstance()
/** prop */
/** 计算属性*/
//const xx = computed(() => [])
/** data */
const state = reactive({
    tableData: []
})
const {tableData} = toRefs(state);
const currentPage = ref(1); // 当前页码
const pageSize = ref(10); // 每页的数据条数
const tbHeight = Number(`${document.documentElement.clientHeight}`) - 200;
/** 监听 */
/** 生命周期 */
onMounted(() => {
    GetList();
})
/** methods */
const handleSizeChange=(val)=> {
    //console.log(`每页 ${val} 条`);
    currentPage.value = 1;
    pageSize.value  = val;
}

//当前页改变时触发 跳转其他页
const handleCurrentChange=(val)=>{
    //console.log(`当前页: ${val}`);
    currentPage.value  = val;
}

const GetList = () => {
    proxy.$axios.LoadClass("TrackerBom", " order by ID", 0).then(res => {
        tableData.value = res;  
    })
}
/** 接口 */
</script>
<style>
</style>
  

GetList()中根据实际情况请求后端获取数据

如果想处理res返回的结果,这里是在res中把No的值赋值给新增的Extra:

const GetList = () => {
    proxy.$axios.LoadClass("TrackerBom", " order by ID", 0).then(res => {
        res.forEach(svalue => {
            svalue['Extra'] = svalue['No'];
        })
        tableData.value = res;  
    })
}

如果在res中又嵌套了res,使用如下可以合并两个res的返回值:

const GetList = () => {
    proxy.$axios.LoadClass("TrackerBom", " order by ID offset 10 rows fetch next 5 rows only", 0).then(res => {
        proxy.$axios.LoadClass("TrackerBom", " order by ID offset 20 rows fetch next 5 rows only", 0).then(res1 => {
            res1.forEach((item) => {
                res.push(item);
            });
            tableData.value=res;
        })
    })
}

<think>好的,我需要帮用户解决在Vue3和TypeScript项目中处理后端AI大模型响应数据的问题。首先,我得理清用户的需求,他们可能希望看到具体的代码示例和最佳实践。 用户提到的后端AI大模型响应数据,通常这类数据可能是结构复杂的JSON,可能包含嵌套对象、数组,甚至不确定的字段。所以,第一步应该是定义TypeScript类型来确保数据结构的正确性。比如,定义一个AIResponse接口,包含状态、消息、结果等字段,其中结果可能是一个联合类型,处理不同的响应结构。 接下来,用户可能需要如何发起请求并处理响应。在Vue3中,通常会使用axios或fetch来发送HTTP请求。这里需要展示如何在组件中使用async/await或Promise来处理异步数据,同时利用TypeScript的类型断言或类型守卫来确保类型安全。 然后,处理可能出现的错误和边缘情况也很重要。比如,网络错误、服务器返回的错误状态码,或者响应数据不符合预期结构。这时候,try/catch块和错误处理函数是必要的,同时可以加入数据验证逻辑,如使用zod库进行运行时类型检查。 用户还可能关心数据渲染到组件中的方法。在Vue3中,可以使用ref或reactive来管理响应式数据,结合v-if或v-for指令在模板中展示数据。比如,当数据加载时显示加载状态,成功时展示结果,错误时提示错误信息。 另外,性能优化也是一个考虑点。大模型的响应数据可能较大,需要分页或流式处理。这里可以提及使用分页参数或WebSocket进行实时数据流处理,但用户的问题更侧重于基本处理,所以可能简要提及即可。 最后,确保代码示例符合Vue3和TypeScript的最佳实践,比如使用Composition API,setup语法糖,以及正确的类型定义位置(如单独的类型文件或直接在组件中定义)。 现在需要检查是否有遗漏点,比如类型守卫的具体实现,如何处理嵌套的联合类型,或者如何处理可选字段。此外,确保示例代码简洁明了,用户能够直接复制并适配到自己的项目中。 可能还需要参考用户提供的引用内容,虽然引用1和2主要关于Vue和TypeScript的基础集成以及路由配置,但可以从中提取相关的TypeScript类型定义和组件结构的最佳实践。例如,引用2中的路由配置展示了如何导入和使用Vue Router,这可能对组织项目结构有帮助,但当前问题更侧重于数据处理,所以可能影响不大。 总结步骤: 1. 定义TypeScript类型接口。 2. 使用axios/fetch获取数据,处理异步请求。 3. 错误处理和数据验证。 4.Vue组件中管理响应式状态和渲染。 5. 提及性能优化和扩展可能性。 需要确保每个步骤都有代码示例,并解释关键点,比如为什么使用类型守卫,如何确保响应式更新等。同时,注意代码格式正确,使用$...$和$$...$$标记数学表达式,但在此问题中可能较少涉及数学公式,更多是代码块和类型定义。</think>以下是在Vue3与TypeScript项目中处理后端AI大模型响应数据的完整示例,包含核心场景的实现和最佳实践: ### 一、基础类型定义 ```typescript // types/aiResponse.ts // 定义大模型响应数据结构 interface AIModelResponse<T = unknown> { status: "success" | "error"; message: string; result: T; timestamp: number; requestId: string; } // 对话场景响应体 interface ChatResult { sessionId: string; text: string; confidence: number; entities?: Array<{ entity: string; value: string; start: number; end: number; }>; } // 图像生成场景响应体 interface ImageGenResult { urls: string[]; resolution: [number, number]; cost: number; } // 联合类型处理不同场景 type AIResponseData = ChatResult | ImageGenResult; ``` ### 二、API请求封装 ```typescript // api/aiService.ts import axios from &#39;axios&#39;; import type { AIModelResponse } from &#39;@/types/aiResponse&#39;; const instance = axios.create({ baseURL: import.meta.env.VITE_AI_API_URL, timeout: 30000, }); // 增强型请求方法 export async function fetchAIResponse<T>( endpoint: string, payload: object ): Promise<AIModelResponse<T>> { try { const response = await instance.post<AIModelResponse<T>>(endpoint, payload); // 类型断言前进行数据校验 if (!response.data.status || !response.data.requestId) { throw new Error("Invalid response structure"); } return response.data as AIModelResponse<T>; } catch (error) { console.error(`API请求失败: ${(error as Error).message}`); throw new Error("处理AI响应时发生错误"); } } ``` ### 三、组件实现示例 ```vue <script setup lang="ts"> import { ref } from &#39;vue&#39;; import { fetchAIResponse } from &#39;@/api/aiService&#39;; import type { AIModelResponse, ChatResult } from &#39;@/types/aiResponse&#39;; // 响应式状态管理 const responseData = ref<AIModelResponse<ChatResult>>(); const loading = ref(false); const error = ref<string | null>(null); // 处理对话请求 const handleChat = async (prompt: string) => { try { loading.value = true; error.value = null; const result = await fetchAIResponse<ChatResult>(&#39;/chat&#39;, { prompt }); // 类型守卫验证 if (isValidChatResult(result.result)) { responseData.value = result; } else { throw new Error("无效的响应数据结构"); } } catch (err) { error.value = (err as Error).message; } finally { loading.value = false; } }; // 类型守卫实现 function isValidChatResult(data: unknown): data is ChatResult { return !!( data && typeof data === &#39;object&#39; && &#39;sessionId&#39; in data && &#39;text&#39; in data ); } </script> <template> <div class="ai-container"> <!-- 加载状态 --> <div v-if="loading" class="loading-indicator"> 正在获取AI响应... </div> <!-- 错误处理 --> <div v-if="error" class="error-message"> {{ error }} </div> <!-- 成功响应 --> <div v-if="responseData?.status === &#39;success&#39;" class="response-content"> <div class="response-text">{{ responseData.result.text }}</div> <div class="confidence">置信度: {{ responseData.result.confidence }}%</div> <!-- 实体识别 --> <div v-if="responseData.result.entities" class="entities-section"> <h3>识别实体:</h3> <ul> <li v-for="(entity, index) in responseData.result.entities" :key="index"> {{ entity.entity }}: {{ entity.value }} (位置: {{ entity.start }}-{{ entity.end }}) </li> </ul> </div> </div> </div> </template> ``` ### 四、进阶处理技巧 1. **流式响应处理**(适用于大模型逐字输出): ```typescript async function handleStreamingResponse() { const response = await fetch(&#39;/api/stream&#39;, { method: &#39;POST&#39;, body: JSON.stringify({ prompt: "解释量子计算" }) }); const reader = response.body?.getReader(); const decoder = new TextDecoder(); while (reader) { const { done, value } = await reader.read(); if (done) break; // 处理分块数据 const chunk = decoder.decode(value); responseData.value.result.text += chunk; } } ``` 2. **数据缓存策略**: ```typescript // 使用Pinia进行状态管理 import { defineStore } from &#39;pinia&#39;; export const useAIStore = defineStore(&#39;ai&#39;, { state: () => ({ cache: new Map<string, AIModelResponse>(), }), actions: { async getCachedResponse(requestId: string) { if (this.cache.has(requestId)) { return this.cache.get(requestId); } const response = await fetchAIResponse(&#39;/retrieve&#39;, { requestId }); this.cache.set(requestId, response); return response; } } }); ``` ### 五、安全注意事项 1. **输入输出过滤**: ```typescript function sanitizeInput(text: string): string { return text.replace(/[<>&]/g, (char) => ({ &#39;<&#39;: &#39;<&#39;, &#39;>&#39;: &#39;>&#39;, &#39;&&#39;: &#39;&&#39; }[char] || char) ); } function sanitizeResponse(data: unknown): unknown { if (typeof data === &#39;string&#39;) { return sanitizeInput(data); } // 递归处理嵌套对象 if (data && typeof data === &#39;object&#39;) { Object.entries(data).forEach(([key, value]) => { data[key] = sanitizeResponse(value); }); } return data; } ``` ### 六、性能优化 1. **请求取消机制**: ```typescript const controller = new AbortController(); async function sendRequest() { try { const response = await fetch(&#39;/api/chat&#39;, { signal: controller.signal }); // 处理响应 } catch (err) { if (err.name === &#39;AbortError&#39;) { console.log(&#39;请求已被取消&#39;); } } } // 组件卸载时取消请求 onUnmounted(() => { controller.abort(); }); ```
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