统计学
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样本性质
- 统计量
样本均值
样本方差(修正/未修正)
分位数
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抽样分布
卡方分布:总体X服从标准正态分布
t 分布:X服从标准正态分布,Y服从卡方分布
F 分布:X服从m的卡方分布,Y服从n的卡方分布
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点估计
使用样本统计量去估计总体的值,比如用样本均值/方差去估计总体的均值/方差
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区间估计
使用样本统计量去估计出总体量的置信区间
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假设检验
提出一个原假设H0和备选假设H1,如果小概率发生了则原假设不成立。
小概率a,小概率事件,拒绝域/接受域
两类错误:弃真性错误 P{拒绝H0/H0为真}=α;取伪性错误 P{接受H0/H0不真}=β
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描述性分析
单变量描述性分析:求取某一字段的总和,最大最小,均值等
两个样本统计量:
- 偏度 g1:描述总体分布是否对称(g1=0,对称;g1>0左偏;g1<0右偏)
- 峰度 g2: 描述总体分布形态的陡缓程度(g2<0陡;g2>0 缓)