初看Java中ThreadLocal

推荐系统公平性之流行度偏差(fairness in recommender systems -- popularity bias) 主要参考论文:《The Unfairness of Popularity Bias in Recommendation》 RMSE@RecSys 2019 流行度偏差是什么 先定义流行物品和非流行物品。下图是(Movielens 1M)数据集中物品的评分情况。 图的横坐标表示不同物品,纵坐标表示物品的评分次数。可以看出只有少部分物品得到了很多的评分,大部分曲线尾部的物品都只有少量的评分,我们也把这部分物品称为长尾物品。在本文中,我们取曲线的前20%对应的物品为流行物品,剩余的为非流行物品(长尾物品)。 然 阅读详情
            最近学习Java的线程,接触了ThreadLocal,感觉还是有一些难度,所以上网查了一些资料。

ThreadLocal的作用是为每一个线程保存单独的变量副本,乍一看,似乎是有这样的实现:

每一个ThreadLocal的实体中维护了一个Map,当每个线程去调用threadLocal.set(T)方法时,似乎是把<Thread,Value>这样的一一对键值对放到了Map里,而且看了一些网上的资料也是这么解释的,但是经过查看源码,我发现这是错误的!


JDK中有这样的实现:

1.ThreadLocal中定义了内部类ThreadLocalMap ,它的Entry实现是继承自WeakReferences的()

2.这是整个设计的关键,真相是每一个Thead中有如下的局部变量定义

 /* ThreadLocal values pertaining to this thread. This map is maintained
     * by the ThreadLocal class. */
    ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;

3.当调用ThreadLocal的set方法是,是把对应的线程的threadLocals变量中加入<ThreadLocal,Value>这样的键值对,也就是其实Thread享用的局部变量还是由本身来维护的。


以上是一点点发现,也没有太深入的去了解,希望大家多多指点!

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dadaoke的专栏 1921
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G_beginner
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