weixin_43016432的博客

原创 MySQL 常见面试题清单

回表驱动表/被驱动表长事务。

原创 常见且高频的 ZooKeeper 面试题

ZooKeeper 的 Leader 选举使用 FastLeaderElection 算法，节点启动或 Leader 宕机时进入 LOOKING 状态，通过比较事务 ID（zxid）和节点 ID（myid）来投票，数据最新的节点优先。ZooKeeper 的 Watch 机制是一种一次性触发的监听功能，客户端在读取节点数据或子节点列表时可以注册 Watch，当节点数据或子节点发生变化时，ZooKeeper 会异步通知客户端。临时节点保证会话断开时锁自动释放，顺序节点保证锁的公平性。B 删除后，C 获得锁。

原创 布隆过滤器

一定不存在：只要有一个位置为 0可能存在：所有位置都是 1，但可能是其他元素造成的冲突（假阳性）不能删除元素（标准布隆过滤器）

原创 Java常见设计模式面试题（高频）

【代码】Java常见设计模式面试题（高频）

原创 gRPC vs RPC 高频面试题

它的原理是通过客户端 Stub 将方法调用序列化成数据，通过网络传输到服务端，服务端 Stub 反序列化后调用真实方法，并将结果序列化返回。gRPC 基于 HTTP/2，支持四种通信模式：Unary（一次请求一次响应）、Server Streaming（一次请求多次响应）、Client Streaming（多次请求一次响应）、Bidirectional Streaming（多次请求多次响应）。这样开发者就能像调用本地方法一样调用远程服务，而底层的序列化、网络传输、反序列化过程由 RPC 框架自动完成。

原创 零拷贝2（Zero Copy）

零拷贝（Zero Copy）是一种数据传输优化技术减少数据在用户空间（User Space）和内核空间（Kernel Space）之间的拷贝次数，从而降低 CPU 开销，提高数据传输速度。在 Kafka、Nginx、Netty 等高性能系统中，零拷贝是提升吞吐量的关键技术之一。

原创 算法篇常见面试题清单

原创 数据结构篇常见面试题

这份清单基本覆盖了 数据结构篇的所有常见面试题，从数组、链表、栈队列、哈希表到树、图、堆、跳表都有涉及。最短路径算法（Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd-Warshall）？树状数组（Fenwick Tree）的原理与应用？线段树（Segment Tree）的原理与应用？并查集（Union-Find）的原理与应用？数组的时间复杂度分析（查找、插入、删除）？三、栈（Stack）与队列（Queue）BST 的查找、插入、删除的时间复杂度？双端队列（Deque）的原理与应用？

原创 一个比较全的涵盖多知识点的 Java 示例

我会在代码中用 // [知识点]标注每个知识点的位置。

原创 LeetCode 高频算法题篇面试题清单

从数组、字符串、链表、树、图到动态规划、数学都有涉及。

原创 网络篇常见面试题

从基础协议到 TCP/UDP、HTTP/HTTPS、Socket 编程、网络安全、性能优化都有涉及。

原创 常见中间件篇面试题

从消息队列、缓存、数据库、搜索引擎到注册中心、网关、分布式锁、日志追踪都有涉及。

原创 Spring + Spring Boot + Spring Cloud 常见面试题

的常见面试题，从 IOC/AOP 到自动配置、微服务组件都有涉及。

原创 Java JVM 篇常见面试题

JDK = JRE + 开发工具。JRE = JVM + 核心类库。，并在不同操作系统上运行。

原创 Java 基础篇常见面试题

Java 作为一种面向对象的编程语言，有以下主要特点：结果：多态让同一个方法 在不同对象中有不同表现。3. 自动内存管理（Garbage Collection） 原理：Java 有 垃圾回收器（GC） 自动回收不再使用的对象，减少内存泄漏风险。 示例：结果：GC 会自动清理失去引用的对象。结果： 方法会启动一个新线程。面试官：Java 有哪些特点？回答：结果：JVM 是执行 Java 程序的核心。如果没有 JDK，就无法编译 文件。可以用一个简单的包

原创 多线程常见面试题解析2

是。

原创 多线程常见面试题解析1

进程之间相互独立，拥有独立的内存空间，切换开销大，通信需要 IPC；线程共享进程的内存空间，切换开销小，通信可以直接访问共享变量。一个进程可以包含多个线程，线程崩溃可能导致整个进程崩溃，而进程崩溃不会影响其他进程。进程是操作系统资源分配的最小单位，线程是 CPU 调度的最小单位。

原创 多线程常见面试题清单

面试多线程时，考察的不仅是 API 使用，还包括。

原创 分布式答案解析

CAP =

原创 常见的分布式系统面试题清单

来回答这些问题，会比单纯背理论更有说服力。分布式面试题主要围绕。

原创 高频 Redis 面试题答案解析

Redis 允许给 key 设置。

原创 高频 Redis 面试题清单

这些是 Redis 面试的“入门必考”，不掌握基本没法往下聊。这些问题考察你对 Redis 在业务中的应用能力。如果你能答出来，面试官会觉得你很有实战经验。这些问题是资深开发或架构师岗位常问的。

原创 Redis 持久化方式

Redis 提供两种持久化机制：触发条件fork 子进程写入 RDB 文件原子替换完成持久化命令追加文件增长AOF 重写恢复数据打开 （Redis 配置文件），找到 RDB 配置： 后台方式（推荐）：执行后会在 目录生成 文件。打开 ，找到 AOF 配置：执行后会生成一个新的精简版 AOF 文件，替换旧文件。在 中：这样： 查看 AOF 文件 Redis 命令检查✅ 总结给新手的建议：

原创 Redis 分布式锁如何保证同一时间只有一个客户端持有锁

其中 NX 保证只有当锁不存在时才能加锁，EX 设置过期时间防止死锁，value 用唯一标识防止误删。释放锁时用 Lua 脚本判断 value 是否匹配，保证只能删除自己加的锁。如果业务执行时间可能超过锁的过期时间，可以用自动续期机制避免锁提前释放。是原子操作，多个客户端同时加锁时，只有第一个执行的客户端能成功。来保证同一时间只有一个客户端持有锁。保证同一时间只有一个客户端持有锁。Redis 是单线程执行命令的，Redis 分布式锁通过。

原创 增强版 Redis 分布式锁

线程 Thread-1 获取锁成功。线程 Thread-2 获取锁失败。线程 Thread-1 释放锁成功。线程 Thread-2 获取锁成功。线程 Thread-2 释放锁成功。

原创 用 Redis 的 List 存储库存队列，并通过 LPOP 原子性出队来保证并发安全案例

user_1 -> 抢购成功，获得库存：stock_1。user_3 -> 抢购成功，获得库存：stock_2。user_5 -> 抢购成功，获得库存：stock_3。user_2 -> 抢购成功，获得库存：stock_4。user_4 -> 抢购成功，获得库存：stock_5。user_10 -> 抢购失败，库存已空。user_6 -> 抢购失败，库存已空。user_7 -> 抢购失败，库存已空。user_8 -> 抢购失败，库存已空。user_9 -> 抢购失败，库存已空。库存初始化完成，数量：5。

原创 Redis 和 Memcached

如果你的缓存中有大量小对象，Memcached 的 Slab 机制可能会造成。，而 Redis 的灵活分配方式更适合多种数据大小混合的场景。

原创 Redis的内存淘汰策略

限制时触发，用于决定哪些数据需要被删除以释放空间。主要是在内存使用接近。

原创 MySQL 中的 行锁（Record Lock） 和 间隙锁（Gap Lock）

假设有表：事务 A： InnoDB 会在 这一行的索引记录上加 Record Lock。 事务 B 如果执行：会被阻塞，直到事务 A 提交或回滚。假设表中有数据：事务 A： InnoDB 会对 和 加 Record Lock。 同时会对 之间的空隙加 Gap Lock。 事务 B 如果执行：会被阻塞，因为 的间隙被锁住。✅ 总结：如果a和b距离很大是否直接锁住a和b中间所有行是的，在 InnoDB 的 隔离级别下，执行会触发 Nex

原创 MySQL 更新（UPDATE）语句的执行流程，包括 存储引擎内部的文件写入 和 主从复制的同步过程

9. 主库 Binlog → 从库 I/O 线程 → Relay Log。客户端 → MySQL Server → 解析器 → 优化器 → 执行器。1. 查找数据页（Buffer Pool / 数据文件）10. 从库 SQL 线程执行 Relay Log。6. Redo Log prepare → 刷盘。7. 写 Binlog Cache → 刷盘。5. 写 Redo Log Buffer。4. 写 Undo Log。假设 MySQL 开启了。它们配合使用才能实现。

原创 MySQL分库分表

这个问题在实际生产中非常常见，我给你详细分析一下，并告诉你如何设计才能避免后期扩容带来的灾难性迁移。：一个电商系统，用户表和订单表数据量都很大，且业务逻辑不同。：跨库不能直接用 JOIN，需要应用层聚合。，查询时就会错位，必须迁移老数据，非常痛苦。，否则后期加表会让你陷入全量数据迁移的噩梦。：订单表数据量非常大（上亿条），我们按。改了，老数据仍在原表，不需要迁移。如果你要做长期可扩展的水平拆分，拆到不同的数据库中。

原创 MySQL 大表查询优化、超大分页处理、SQL 慢查询优化、主键选择

记录上一次的最大 ID，下次直接从该 ID 往后查，避免扫描前面的数据。在 offset 很大时会扫描大量数据，性能很差。：先用索引快速定位 ID，再回表取数据。

原创 MySQL 的各种关联查询（JOIN）

返回左右表的所有记录（MySQL 不直接支持 FULL JOIN，需要用。：返回左表的所有记录，即使右表没有匹配，也会显示（右表字段为 NULL）。：返回右表的所有记录，即使左表没有匹配，也会显示（左表字段为 NULL）。：每个员工和每个部门都会组合一次（4×3=12 行）。：返回左右表的所有组合（没有 ON 条件）。：同一张表自己关联自己，常用于层级结构查询。

原创 数据库在什么情况下会发生数据库死锁

死锁（Deadlock） 是指两个或多个事务在执行过程中，互相持有对方需要的锁，并且都在等待对方释放锁，从而导致它们都无法继续执行。简单来说：死锁通常满足以下四个条件（同时成立才会发生）：场景 2：间隙锁（Gap Lock）导致死锁在 REPEATABLE READ 隔离级别下，InnoDB 会使用 间隙锁 来防止幻读。如果两个事务在范围查询时加了间隙锁，并且互相等待对方释放，就可能死锁。两个事务锁定的范围有重叠，可能导致互相等待。当更新或删除带有外键约束的表时，InnoDB 会对父表和子

原创 mysql的存储引擎

树的高度越低，查询时需要的磁盘页访问次数越少，性能越高。只需在聚簇索引的 B+ 树中找到叶子节点即可，MySQL（InnoDB）选择。，每个表可以单独指定存储引擎。在 MySQL 中，

原创 数据库事务的四大特性（ACID）

事务B读到的值是事务A的临时修改，最终并不会存在于数据库中，这就是。，因为在两次查询之间，另一个事务插入或删除了满足条件的新数据。，而这些数据可能会被回滚，从而导致读到的数据是无效的。，因为在两次读取之间，另一个事务修改并提交了该数据。事务A第二次查询时，出现了“幻影”行，这就是。，这些操作要么全部成功，要么全部失败回滚。事务A两次读取同一行数据，结果不同，这就是。如果第二条更新失败，第一条也必须回滚。事务的目的是保证数据的。

原创 零拷贝（Zero-Copy）

（2 次 DMA + 2 次 CPU），CPU 需要参与两次内存拷贝，效率低。之间会发生多次拷贝，而零拷贝的目标是。（尤其是网络传输和文件传输），目的是。把文件数据发送到网络连接，实现。在传统 I/O 模型中，数据在。方法底层会调用操作系统的。系统调用，从而实现零拷贝。

原创 MySQL 中的 binlog（Binary Log） 的 写入方式、作用与功能、以及底层原理

由于sql的执行是有上下文的，因此在保存的时候需要保存相关的信息，同时还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制。记录单元为每一行的改动，基本是可以全部记下来但是由于很多操作，会导致大量行的改动(比如altertable)，因此这种模式的文件保存的信息太多，日志量太大。此外，新版的MySQL中对row级别也做了一些优化，当表结构发生变化的时候，会记录语句而不是逐行记录。，一种折中的方案，普通操作使用statement记录，当无法使用statement的时候使用row。binlog 文件由多个。

原创 数据库三大范式

在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有足够的理由。事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计。第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。第一范式：每个列都不可以再拆分。数据库三大范式是什么？

原创 双亲委派机制

双亲委派机制是的一种工作模式，用于保证类加载的和。它的核心思想是：当一个类加载器需要加载某个类时，去尝试加载；如果父类加载器无法加载该类，才由当前类加载器自己去加载。