Spark下载

最新推荐文章于 2025-04-30 15:35:37 发布
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#spark

Spark下载

http://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.1.1/
下载什么版本直接改后面版本号就行

XMPP：openfire+spark下载安装与简易配置
weixin_43546134的博客
09-06 533
最近在学习XMPP，简单了解了下协议后，感觉有必要自己动手搭建下环境，有助于理解协议，再就是方便后续抓包，便于后面开展工作。 刚开始准备在ubantu上搭建，也实施了，遇到一堆问题，然后转到windows，个人感觉这个操作相对简单一些（也可能ubantu走弯路了） 电脑环境：windows 10 （ 64位） openfire+spark下载地址：（建议下载带有jre的版本）http://igniterealtime.org/downloads/index.jsp openfire安装：数据库设置默认为.
Spark2.1下载包
04-13
spark大数据学习根本，SparkCore,SparkSQL,Spark2.1hadoop2.6压缩包，尽快下载
Spark 下载、安装与配置
梁辰兴的博客
03-29 1万+
Apache Spark 是一个快速的通用集群计算系统。它提供了Java， Scala， Python ，R 四种编程语言的 API 编程接口和基于 DAG 图执行的优化引擎。它还支持一系列丰富的高级工具：处理结构化数据的 Spark SQL，用于机器学习的 MLlib，控制图、并行图操作和计算的一组算法和工具的集合 GraphX，数据流处理 Spark Streaming。
spark的安装与应用
最新发布
2301_81527420的博客
04-30 1199
Apache Spark 是一个快速、通用的集群计算系统，提供了高级 API（Java、Scala、Python 和 R）以及支持通用执行图的优化引擎。它支持丰富的高级工具集，包括用于 SQL 和结构化数据处理的 Spark SQL，用于机器学习的 MLlib，用于图形处理的 GraphX 以及用于增量计算和流处理的 Spark Streaming。
SPARK下载安装
热门推荐
kylin_learn的博客
05-16 1万+
1. JDK部署 Spark是跑在JVM上，所以必须部署JDK 提供百度网盘的JDK下载地址： 64位操作系统：jdk-8u211-windows-x64.exehttps://pan.baidu.com/s/1EU1SM4h02Uj0fI-myzys9Q *环境变量设置（在电脑输入高级环境变量--环境变量-系统变量） 系统变量新建：JAVA_HOME >> C:\Program ...
Spark下载与入门
BGoodHabit的博客
10-09 3519
目录1 下载Spark2 Spark中的Python shell3 Spark核心概念4 独立应用5 总结 1 下载Spark 下载和解压缩，首选下载预编译版本的Spark，访问：Spark download，选择包类型为：“Pre-built for Apache Hadoop 3.2 and later"，然后直接下载Spark包：spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz。下载好后，对包进行解压缩，并且进入到spark目录中： cd ~ tar -xf spark-3.1.2-bin-
Linux系统下Spark的下载与安装（pyspark运行示例）
m0_55245520的博客
01-04 2838
最近需要完成数据课程的作业，因此实践了一下如何安装并配置好spark。
spark2.3源码下载
08-30
你可以从Apache Spark官方网站下载Spark 2.3.0的源码压缩包，解压后使用Scala和Sbt构建工具进行编译。通常步骤包括配置环境、安装依赖、运行`sbt compile`和`sbt package`命令。 总之，Spark 2.3.0不仅在功能上有所...
spark-2.1.0-bin-without-hadoop版本的压缩包，直接下载到本地解压后即可使用
07-02
在Ubuntu里安装spark，spark-2.1.0-bin-without-hadoop该版本直接下载到本地后解压即可使用。 Apache Spark 是一种用于大数据工作负载的分布式开源处理系统。它使用内存中缓存和优化的查询执行方式，可针对任何规模...
hellokangning#dev-notes#2. Spark下载与入门1
07-25
2.2 Spark中Scala的shell 2.3 Spark核心概念简介 2.4 独立应用 2.4.1 初始化 SparkContext 2.4.2 构建独立
spark-3.3.0
07-01
spark 3.3.0
flash 倒计时器
01-27
倒计时器，可以设置时间，始终在窗口前，配合ppt 显示，，有背景音乐，和报警提示音，非常好使
spark-2.1.1.tgz
04-28
spark-2.1.1.tgz安装包spark-2.1.1.tgz安装包spark-2.1.1.tgz安装包
FLASH分钟倒计时器
04-16
本文件包含FLASH 4分钟倒计时器源文件，方便大家学习。你也可以通过修改数值，设置为你所需要的倒计时间。
spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz.7z
04-28
基于hadoop2.7.2，scala2.11的sparklinux软件包，解压到指定目录后即可使用，实测可行
flash计时器
10-31
flash计时器，拥有开始、暂停、停止按钮
spark-2.1.1-bin-hadoop2.4 下载
jonathan_joestar的博客
10-27 693
spark-2.1.1-bin-hadoop2.4 下载。
【Spark】【Spark软件 的下载 】
wq6qeg88的博客
02-17 1667
选择Spark版本：3.5.0 (Sep 13 2023) 3.5.0（2023年9月13日）3.4.2 (Nov 30 2023) 3.4.2（2023年11月30日）请注意，Spark 3通常是用Scala 2.12预构建的，Spark 3.2+提供了Scala 2.13的额外预构建发行版。在决定使用之前，请参阅安全页面，了解可能影响您下载的版本的已知问题列表。随着每个开发流的新Spark发布，以前的版本将被存档，但它们仍然可以在Spark发布存档中获得。请访问发行说明以了解新功能，或立即下载发行版。
安装Spark
2301_80318750的博客
09-05 896
https://archive.apache.org/dist/spark/ 版本：3.5.0。2.配置环境变量：在任意路径下都能访问到spark软件包中的文件或文件夹。1.修改spark软件包的名字：方便后续访问。二.把软件包上传到对应的虚拟机中的主机上。2） 修改spark-env.sh。#添加hadoop文件所在的路径。三.解压到/opt/module。4.修改spark的配置文件。#添加hadoop环境变量。四.部署spark环境。3.生效环境变量的配置。#添加jdk环境变量。
spark下载 wins
03-10
### 下载适用于Windows系统的Apache Spark 对于希望在Windows系统上安装并配置Apache Spark的用户来说，了解如何获取适合该操作系统的Spark版本至关重要。 官方并没有直接提供针对Windows的预编译二进制文件。然而，可以从官方网站下载通用版，并配合特定工具完成部署[^2]。访问[Apache Spark下载页面](https://spark.apache.org/downloads.html)，选择合适的稳定版本进行下载。需要注意的是，在Windows环境下运行Spark可能还需要额外准备一些组件，比如WinUtils.exe，这可以通过GitHub上的[winutils仓库](https://github.com/cdarlint/winutils)获得相应版本。 为了简化设置过程，建议按照以下方式准备环境： - **下载Spark**：前往[Apache Spark官网下载页](https://spark.apache.org/downloads.html)，挑选最新稳定版或所需的具体版本。 - **Hadoop二进制包**：虽然可以在无Hadoop的情况下本地模式下测试Spark应用，但对于分布式计算场景，则需确保拥有匹配版本的Hadoop库。可从[Hadoop历史存档](https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/)处找到不同版本。 - **Scala解释器**：由于Spark基于Scala构建，因此也需要适当版本的Scala支持。可通过[Scala语言网站](https://www.scala-lang.org/download/all.html)下载。 - **WinUtils工具**：这是用于模拟Linux命令行功能的小型实用程序集，特别重要于Windows环境中。推荐通过前述GitHub链接获取适用版本。 成功收集这些资源之后，即可着手建立开发环境，进而实现.NET for Apache Spark应用程序的创建与执行[^1]。 ```powershell # 设置环境变量以便更容易启动服务 $env:HADOOP_HOME="C:\hadoop" $env:SPARK_HOME="C:\spark" $env:PATH="$env:PATH;$env:HADOOP_HOME\bin;$env:SPARK_HOME\bin" ```
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