分布式系统的特点、CAP、BASE理论

分布式系统的特点、CAP、BASE理论

CAP理论为，一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency），可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance)这三项中的两项。

一致性:

强一致性：要么一起成功，要么一起失败。
一致性指的是及更新操作成功并返回客户端完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致，

可用性：

可用性指的是，及服务一直可用，而且是正常响应时间。

分区容错性：

分区容错性指的是，及分布式系统在遇到某个节点或者网络分区故障的时候，任然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。（无法同时满足）。

CAP权衡

通过CAP理论，我们知道无法满足一致性和可用性和分区容错性这三个特性，那要舍弃那个能？
对于大多数大型互联网应用的场景，主机众多，部署分散，而且现在的集群规模越来越大，所以节点故障，网络故障是通常，而且要保证，服务可用性达到N个9，及保证P和A，舍弃C（退而求其次保证最终一致性）。虽然某些地方会影响客户体验，但没达到造成用户流失的严重程度。
对于涉及到钱财这样不能有一丝让步的场景，C必须保证，网络发生故障宁可停止服务，这是保证CA，舍弃P，貌似这几年国内银行发生了不下10起事故，但影响不大，报道也不多，挂哪个大群众知道的少，还有一种保证CP，舍弃A，例如网络故障只读不写，
孰优孰劣，美哟u定论，只能根据场景顶多，适合的才是最好的！

BASE理论

eBay的架构师Dan Pritchett源于对大规模分布式系统的实战总结，在ACM上发表提出了BASE理论，BASE理论是对CAP理论的延申，核心思想是即使无法做到强一致性，（CAP的一致性激素hi强一致性），但应用可以采用蛇和的方式达到最终一致性，

基本可用：

基本可用是指分布式系统在出现故障的时候，允许损失部分的可用性，及保证核心可用，电商大促时，为了应对访问量的激增，部分用户可能被引导到降级页面，服务层也可能只提供降级服务，这就是损失部分可用性的体现。

软状态

软状态是指允许系统存在中间状态，而该中间状态不会影响系统整体可用性，分布式存储中一般一份数据至少有三个副本，允许不同节点副本同步的延时就是软状态的体现，mysql，replication的异步复制也是一种体现。

最终一致性

最终一致性是指系统中的虽有数据副本精工一定时间后，最终能够达到一致的状态，弱一致性和强一致性相反，最终一致性是弱一致性的一种特殊的情况，

分布式系统的特点

1、分布性。分布式系统由多台计算机组成，它们在地域上是分散的，可以散布在一个单位、一个城市、一个国家，甚至全球范围内。整个系统的功能是分散在各个节点上实现的，因而分布式系统具有数据处理的分布性。

2、自治性。分布式系统中的各个节点都包含自己的处理机和内存，各自具有独立的处理数据的功能。通常，彼此在地位上是平等的，无主次之分，既能自治地进行工作，又能利用共享的通信线路来传送信息，协调任务处理。

3、并行性。一个大的任务可以划分为若干个子任务，分别在不同的主机上执行。
4、全局性。分布式系统中必须存在一个单一的、全局的进程通信机制，使得任何一个进程都能与其他进程通信，并且不区分本地通信与远程通信。同时，还应当有全局的保护机制。系统中所有机器上有统一的系统调用集合，它们必须适应分布式的环境。在所有CPU上运行同样的内核，使协调工作更加容易。