机器学习特征值特征抽取

根据文本的的特征值，进行特征值的抽取

from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer

def countvec():
    """
    对文本进行特征值化
    """
    cv = CountVectorizer()
    # 把数据返回给data
    data = cv.fit_transform(["life is short,i like python","life is too long,i dislike python"])
    
    # 打印data的值
    print("打印data的值：")
    print(data)
    
    # 统计所有文章中点给钱所有的词，重复只看做一次
    print(cv.get_feature_names())
    
    
    # 对每篇文章，在词的列表里面进行统计每个词出现的次数，单个字母不进行统计
    print("将数据转换成数组形式：")
    print(data.toarray())
    
    
    return None


if __name__ == "__main__":
    countvec()

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