一张数据表(URLS)设计细节

本文探讨了数据表设计中如何避免URL重复,并提出两种方案:使用位运算混合标记记录属性和增设特定字段区分不同访问类型。对比分析了两种方案的优缺点。

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数据表设计

     设计表示,应该综合考虑都对实现logic复杂性影响。

Table link(_id, title, url, visits…)  


需求

1>,table link 中不能有重复的url。

2>,当bookmark、preset访问过后,具有历史的属性,还要保留原来属性特点。

   

    设计

方案1>,增加字段type,type表示url所有类型,有history,bookmark, preset…,type取值分别为1,2,4,8….(2^n)各类型按位或就可以混合保留type类型所有属性,比如1代表history,2代表bookmark, 则1|2 = 3,即当type = 3时,我们就知道该条记录既是历史,又是书签。

方案2>  增加字段bookmark,preset…, 是书签 bookmark = 1, 是preset = 1,…,访问历史用visits > 0表示,每个类型都有一个字段与之对应。

 

        优缺点,方案一采用一个字段表示所有类型记录,字段数少,但每次曾删改查,都要有&和|的操作,增加logic复杂性,容易引入错误。

        方案二采用每种记录类型都有与之对应的一个字段,维护字段增多,但每次操作某一类型的数据时只关心与之相对应的字段,降低logic复杂性。

       

 

<think>我们正在处理用户关于NASA Giovanni工具中时间平均图输出缺少URL列表选项的问题。用户之前已经询问过为什么Giovanni中没有URL list,我们给出了详细的原因和替代方案。现在用户再次提问,特别针对“时间平均图”输出时缺少URL列表选项,并引用了[1]中的一段技术说明(关于数据处理和绘图)。不过,引用[1]的内容似乎与URL列表问题无直接关联,而是关于数据后处理(如插值和绘图)的技术细节。因此,我们需要忽略引用[1]中与当前问题无关的部分,专注于用户的核心问题:为什么在生成时间平均图时没有URL列表选项。 根据之前的回答,我们已经知道Giovanni平台的设计和限制。现在针对“时间平均图”这一特定输出类型,分析原因并提供解决方法。 ### 原因分析 1. **输出类型为图像而非数据文件**: - 当用户选择输出“时间平均图”(Time-Averaged Map)时,Giovanni默认生成的是**图像文件**(如PNG、JPEG)或交互式地图,而不是原始数据文件(如NetCDF、CSV)。 - URL列表功能通常只适用于**数据文件**(如NetCDF、HDF、CSV)的下载,因为图像文件通常直接显示在浏览器中,无需提供URL列表。 2. **Giovanni的界面逻辑**: - 在Giovanni中,不同的输出类型会触发不同的下载选项: - 如果输出是数据文件(如时间序列、动画帧、网格数据),则会出现“Download Data”按钮,并可能包含“URL List”选项(当文件数量≤500时)。 - 如果输出是图像(如静态地图、时间平均图),则通常只提供“Download Image”按钮,直接下载图像文件,而没有URL列表。 3. **时间平均图的本质**: - 时间平均图是对指定时间段内的数据进行空间平均后生成的一张静态地图。它本身是一个**单文件输出**(一个图像文件或一个NetCDF文件,取决于用户选择),因此不需要URL列表(URL列表用于批量下载多个文件)。 ### 解决方法 如果用户需要获取时间平均图对应的原始数据(而不是图像),应该按以下步骤操作: #### 步骤1:选择数据输出格式 在Giovanni的参数设置中: 1. 在“Plot Type”或“Output Format”选项中选择**数据格式**(如NetCDF、HDF、CSV),而不是图像格式(PNG/JPEG)。 2. 确保时间平均图的计算结果以数据文件形式输出。 #### 步骤2:生成数据文件并获取URL 1. 执行数据处理后,在结果页面找到“Download Data”按钮。 2. 点击该按钮,如果输出文件是单个NetCDF文件(时间平均图通常对应一个文件),则可能直接提供下载链接。 3. 如果输出涉及多个文件(例如用户同时请求了多个变量或时间段),则当文件数量≤500时,会出现“URL List”选项。 #### 步骤3:使用替代方法获取URL 如果界面仍未显示URL列表,可尝试: - **方法A:通过Earthdata Search获取相同数据的永久URL** 1. 访问[Earthdata Search](https://search.earthdata.nasa.gov/)。 2. 输入相同的时空范围和数据集(如MODIS AOD)。 3. 生成下载链接并选择“URL List”导出。 - **方法B:手动提取单个文件URL** 在Giovanni结果页面: 1. 右键点击“Download Data”按钮 → 复制链接地址。 2. 该链接即为数据文件的临时URL(需在有效期内使用)。 ### 技术说明:时间平均图的数据结构 时间平均图对应的NetCDF文件通常包含2维网格数据(经度×纬度),其数学表示为: $$ \text{AOD}_{\text{avg}}(x,y) = \frac{1}{T} \sum_{t=t_0}^{t_0+T} \text{AOD}(x,y,t) $$ 其中: - $(x,y)$为空间网格坐标, - $T$为时间步长总数。 ### 注意事项 1. **URL有效期**:Giovanni生成的URL最长仅保留72小时(需登录)。 2. **数据量限制**:若时间范围过大导致数据量超过500个文件,Giovanni会强制打包下载(无URL列表)。 3. **图像与数据的区别**:用户引用的[1]中提到的绘图脚本仅适用于已下载的NetCDF文件,与Giovanni界面功能无关。 ### 相关问题 §§相关问题§§ 1. 如何在Giovanni中将时间平均图输出设置为NetCDF格式? 2. Earthdata Search如何筛选与Giovanni相同处理逻辑的数据? 3. NASA Giovanni生成的临时URL过期后如何重新获取? 4. 时间平均图的NetCDF文件在Python中如何读取和可视化? 5. 哪些Giovanni输出类型会默认提供URL列表选项?</think>### NASA Giovanni时间平均图输出缺少URL列表选项的原因与解决方案 #### 问题原因分析 1. **输出类型限制** 时间平均图(Time-Averaged Map)在Giovanni中属于**可视化产品**而非原始数据: - 系统默认生成图像文件(PNG/JPEG)而非数据文件 - URL列表功能仅适用于原始数据格式(NetCDF/HDF/CSV) $$ \text{输出类型矩阵} = \begin{cases} \text{图像文件} & \rightarrow \text{直接下载按钮} \\ \text{数据文件} & \rightarrow \text{URL列表选项} \end{cases} $$ 2. **数据处理特性** 时间平均图是聚合计算结果: | 处理阶段 | 文件性质 | |----------|----------| | 输入数据 | 分布式原始文件 | | 时间平均 | 单文件聚合结果 | | 输出格式 | 图像或单数据文件 | 无需多文件URL列表(单文件直接下载即可) 3. **界面动态逻辑** 选项可见性取决于: ```mermaid graph TD A[选择输出类型] --> B{是否为数据文件} B -- 是 --> C[显示URL列表] B -- 否 --> D[隐藏URL列表] ``` #### 解决方案 **步骤1:切换输出格式** 1. 在Giovanni参数面板找到"Output Format" 2. 选择数据格式而非图像格式: - NetCDF(推荐) - HDF - CSV 3. 重新执行查询 **步骤2:获取数据文件URL** ```python # 示例:从Giovanni提取时间平均数据URL import requests from bs4 import BeautifulSoup # 认证(需Earthdata账号) session = requests.Session() session.post("https://urs.earthdata.nasa.gov/login", data={ "username": "YOUR_USERNAME", "password": "YOUR_PASSWORD" }) # 访问结果页(替换为实际URL) result_page = session.get("https://giovanni.gsfc.nasa.gov/giovanni/#service=...") soup = BeautifulSoup(result_page.text, 'html.parser') # 定位NetCDF下载链接 download_div = soup.find("div", class_="download-links-container") nc_url = download_div.find("a", title="Download NetCDF file")["href"] print(f"数据文件URL: {nc_url}") ``` **步骤3:直接下载数据** - 单文件下载无需URL列表 - 使用wget或浏览器直接下载: ```bash wget --user=USERNAME --password=PASSWORD "https://giovanni.../temp/RANDOM_HASH/output.nc" ``` #### 关键注意事项 1. **数据格式选择优先级** `NetCDF > HDF > CSV` - NetCDF保留完整元数据(如您引用的坐标信息[^1]) - CSV可能丢失空间维度信息 2. **时间平均数据特性** 输出文件包含聚合值: $$ \text{AOD}_{\text{avg}}(x,y) = \frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T} \text{AOD}(x,y,t) $$ 其中$T$为时间步长数 3. **坐标校正**(参考您引用的代码[^1]) ```python # 从下载的NetCDF读取时需显式设置坐标 import netCDF4 as nc ds = nc.Dataset('downloaded_file.nc') aod = ds['Optical_Depth_Land_And_Ocean_Mean'][:] # 手动设置经纬度网格(Giovanni有时需校正) lon = np.linspace(-180, 180, 360) lat = np.linspace(-90, 90, 180) ``` #### 替代方案 若需原始文件URL列表: 1. 改用**Earthdata Search**: - 选择相同时空范围 - 导出URL列表文本文件 2. 通过**CMR API**获取: ```python # NASA官方API获取永久URL import requests cmr_url = "https://cmr.earthdata.nasa.gov/search/granules.json" params = { "provider": "MODAPS", "short_name": "MOD08_D3", # 替换为实际数据集 "temporal": "2023-01-01T00:00:00Z,2023-01-05T23:59:59Z", "page_size": 200 } response = requests.get(cmr_url, params=params).json() granule_urls = [g['links'][0]['href'] for g in response['feed']['entry']] ```
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