python 利用openpyxl包处理excel数据并作图

##记录Internship第一个小project

任务描述：1.从Bloomberg上download A50现货期货的成交价格和交易量数据，并作图。

  2.从Bloomberg上download 沪深300的现货期货成交价格和交易量数据，并作图。

download 数据：利用excel 中的Bloomberg插件 注意结束时间要选当下时间，否则数据易报错，无法下载。 注意对交易间隔的数据的处理，成交价格应当选用沿用之前价格（接近实际情况，当商品交易量为0，价格可以近似认为不变。）交易量自动填充0。注意Bloomberg上分钟数据，最早在excel只能到140天，在平台上可以找到230天，在那之前的历史数据无法取得。

处理excel数据多使用python openpyxl这个包。R语言多用来处理SAS数据库内的表。

运行环境：OS X EI Capitan Version 10.11.5  Python 2.7   编辑软件：Sublime Text 2    命令行 调用

openpyxl学习文档：https://openpyxl.readthedocs.io/en/default/charts/line.html#id1 官方profile  优点：例子众多，事例详实。缺点：英语（多用英文excel易理解）解释说明少

http://liyangliang.me/posts/2013/02/using-openpyxl-to-read-and-write-xlsx-files/   民间说明。但这个例子非常典型，很好用

编写程序：（说明在注释中）