基于语音信号的说话人识别
摘 要
语音是人类相互交流和通信最方便快捷的手段。如何高效地实现语音传输存储或通过 语音实现人机交互,是语音信号处理领域中的重要研究课题。语音信号处理涉及数字信号处理、语音学、语言学、生理学、心理学、计算机科学以及模式识别、人工智能等诸多学科领域,是目前信息科学技术学科中发展最为迅速的一个领域。
关键字:语音识别、清音、浊音、短时平均能量、倒谱、短时平均过零率
目 录
第一章 绪论………………………………………………………………………………………1
1.1语音识别技术的发展历史……………………………………………………
1.2语音识别研究的现况与难点…………………………………………………………
第二章 方案比较…………………………………………………………………
第三章 软件介绍……………………………………………………………………
3.1 Cool Edit Pro 2.1
3.2 MATLAB 介绍
第四章 模块设计…………………………………………………………………………………
4.1语音端点检测……………………………………………………………………
4.1.1 原理
4.1.2 源程序
4.2短时能量
4.2.1 用途
4.2.3 问题
4.2.3 解决方法
4.2.4 程序
4.3 短时平均过零率
4.3.1 原理
4.3.2 程序
4.4 短时平均过零率
4.5 倒谱
4.6主程序
4.7 实验结果
第五章 设计中的问题
第六章 收获与体会…………………………………………………………….
第七章 参考文献………………………………………………………………
第八章 附录…………………………………………………………………

本文详细介绍了语音识别技术的发展历史,重点探讨了HMM和基于端点检测、短时能量、短时平均过零率等特征的说话人识别方法。作者使用MATLAB和CoolEditPro2.1进行实验,展示了语音信号预处理、端点检测算法和主程序流程。文章还讨论了设计中的问题和选择的解决方案。
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