Matlab课程设计--利用MATLAB仿真软件

目    录

摘  要

Abstract

1 引言

1.1MATLAB介绍

1. 2MATLAB图像处理工具箱函数介绍

2 图像的采集

3 图像的加噪

3.1加入乘性噪声

3.1.1噪声分析与函数使用

3.1.2代码及其注释

3.1.3图像仿真

3.2加入椒盐噪声

3.2.1噪声分析与函数使用

3.2.2代码及其注释

3.2.3图像仿真

3.3加入高斯噪声

3.3.1噪声分析与函数使用

3.3.2代码及其注释

3.3.3图像仿真

4 图像的去噪

4.1滤波器的介绍

4.1.1均值滤波

4.1.2中值滤波

4.1.3维纳滤波

4.2去除乘性噪声

4.2.1代码及其注释

4.2.2图像仿真

4.2.3效果分析

4.3去除椒盐噪声

4.3.1代码及其注释

4.3.2图像仿真

4.3.3效果分析

4.4去除高斯噪声

4.4.1代码及其注释

4.4.2图像仿真

4.4.3效果分析

5 心得体会

参考文献

附件：MATLAB程序

摘  要

本次设计报告在简要介绍MATLAB 软件的基础上, 结合其图象处理工具, 重点分析了MATLAB 在图象处理中的应用。文中的具体实例表明, 在数字图象处理中使用MATLAB 可以提高实验效率, 快速得出实验结果。本次课程设计，主要是利用MATLAB仿真软件实现图像的去噪处理。要求：读取图像并分别加入高斯噪声、椒盐噪声、脉冲噪声和乘性噪声，然后采取合适的滤波器进行去噪处理，能显示原始图像、加噪后图像和去噪后图像。在此过程中学会此软件的一些基本操作及语言。

一幅图像在实际应用过程中可能存在各种各样的噪声，给后面的图像区域分割、分析判断等工作带来了困难，因此图像去噪是图像处理中的重要组成部分．利用MATLAB软件对均值滤波、中值滤波和维纳滤波３种图像去噪技术进行分析比较．结果表明：均值滤波方法适于去除高斯噪声；中值滤波方法适于去除椒盐噪声，同时能较好保护图像边界；自适应滤波方法较之前２种滤波方法具有更好的选择性，适于去除高斯噪声．同时，３种去噪方法对于去除远观图或近观图中的噪声，均有良好效果。

关键词： 滤波器 图像加噪 MATLAB