Matlab-模糊图像恢复-数字图像处理

 模糊图像恢复

一、实验目的

本实验是一个综合性实验，要求学生巩固学习多个知识点和内容，主要有：

1、理解掌握运动图像的退化模型；

2、掌握维纳滤波法的原理和实现方法；

3、在不同的噪声和点扩散函数参数下进行恢复，并比较结果；

4、通过分析和实验得出相应的结论。

二、实验准备

1、运动模糊退化模型：运动模糊是图像退化的一种，可以用数学表达式刻画出来。对线性移（空）不变系统，退化模型可表示为：g(x,y)=h(x,y)*f(x,y)+n(x,y)。对匀速直线运动而言，退化图像为：

           

其中x0(t)和y0(t)分别表示x和y方向的运动分量。并假设退化系统是线性移不变的，光学成像过程是完善的，快门开关是瞬间完成的。

对上式进行傅立叶变换，则得频域表达式为

  

其中

       

假设景物只在x方向匀速运动，在T时间内共移动距离是a，即x0(t)=at/T，y0(t)=0,则

 

在Matlab中可用滤波器卷积的方法仿真出运动模糊图像。

h=fspecial(‘motion’,len,theta),表示在theta方向移动len长度，