day12-实参高阶函数作业(1)

最新推荐文章于 2024-09-13 11:16:41 发布

GM3_3

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文章标签： python 开发语言后端

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/GM3_3/article/details/120981413

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本文展示了如何使用Python实参高阶函数处理列表，包括寻找最大y坐标点、最小x坐标点、距离原点最远点、排序以及计算数值列表中的最大值。同时介绍了字典构建、多列表合并为字典的方法和数值列表的求和。最后，讲解了如何计算学生平均分并按平均分排序和处理字典列表。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

已经列表points中保存的是每个点的坐标(坐标是用元组表示的，第一个值是x坐标，第二个值是y坐标)

points = [
  (10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)
]

以下问题使用实参高阶函数来解决

1）获取列表中y坐标最大的点

max_ypoint = max(points, key=lambda x: x[-1])
print(max_ypoint)

2）获取列表中x坐标最小的点

min_xpoint = min(points, key=lambda x: x[0])
print(min_xpoint)

3）获取列表中距离原点最远的点

max_0point = max(points, key=lambda x: (x[-1]**2) * (x[0]**2))
print(max_0point)

4）将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序

new_points = sorted(points, key=lambda x: x[-1]**2, reverse=True)
print(new_points)

求列表 nums 中绝对值最大的元素

nums1 = [100, -23, -45, 76, 54]
max_nums = max(nums1, key=lambda x: x**2)
print(max_nums)

已经两个列表A和B，用map函数创建一个字典，A中的元素是key，B中的元素是value

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
新字典: {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}

new_dict = list(map(lambda item1, item2: {item1: item2}, A, B))
print(new_dict)

已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号，使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
结果：{'小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}

new_message =list(map(lambda item1, item2, item3: {item1: f'{item3}{item2}'}, names, nums, subjects))
print(new_message)

已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和（用采用列表推导式和不采用列表推导式两种方法做）

message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
结果：31.89

from functools import reduce
new_message1 = reduce(lambda init, item: init + item, [float(x) for x in message if type(x) != str], 0)
print(new_message1)

# 方法二：
new_message2 =reduce(lambda init, item: init + (item if type(item) in [float, int] else 0), message, 0)
print(new_message2)

已知一个字典列表中保存的是每个学生各科的成绩，

1）计算并添加每个学生的平均分

def average1(dict1):
    average0 = (dict1['math'] + dict1['English'] + dict1['Chinese']) //3
    dict1['average'] = average0
    return dict1


new_student = list(map(average1, studens))
print(new_student)

2）按照平均分从高到低排序

studens = [
  {'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80},
  {'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74},
  {'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78},
  {'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88}
]

# 计算平均分
studens = [
  {'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80, 'avg':81},
  {'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74, 'avg':71},
  {'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78, 'avg':87},
  {'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88, 'avg':80}
]

# 按照平均分从高到低排序
...

new_student1 = sorted(studens1, key=lambda x: x['avg'], reverse=True)
print(new_student1)