opencv调用摄像头并减去背景,背景差分法

【OpenCV图像处理入门学习教程五】基于背景差分法的视频目标运动侦测 OpenCV图像处理入门学习教程系列,上一篇第四篇:基于LoG算子的图像边缘检测运动目标检测关于运动目标检测的方法总结,目前能够实现运动物体检测的方法主要有以下几种:1)背景差分法:能完整快速地分割出运动图像。其不足之处是易受光线变化影响,背景的更新是关键。不适用于摄像头运动的情况;2)光流法:能检测独立运动的图像,可用于摄像头运动的情况,但是计算复杂耗时,较难实现实时监测;3)帧差法:受光线变化... 阅读详情
int main()  
{  

int times =0;  
while(1)  
{  
    src = camera.QueryFrame();  
    if(times ==0)  
    {  
        cvCvtColor(src,pFrame_gray,CV_BGR2GRAY);  
        cvShowImage("pFrame_gray",pFrame_gray);  
        if( 13 == cvWaitKey() )  //回车键确定背景,进行下一步运算  
            times = 1;  
        continue;  
    }  

//your code;  

//..........................  

return 0;

OpenCV 背景差分法 OpenCV 背景差分法 Background Subtraction Methods(BS) 在这篇博文中,您将学会如何用Python调用OpenCV,进行背景差分(Background Subtraction)。 背景差分法是一种被广泛应用的技术,我们可以利用背景差分法,通过架设的固定位置的相机(static camera)来得到前景或者移动目标在图像中所在的位置(foreground mask)。 就像背景差分法这个名字所说的那样,这种方法是通过把当前帧(current frame)的每一个像素与背 阅读详情

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