GL_a_的博客

画线函数linePoint a = Point (600,600); line(picture,a,center,Scalar(255,0,0));  //参数为：要画线的图像、起始点、结束点、颜色、粗细、线型  imshow("picture",picture);  画矩形函数rectanglerectangle(picture,a,center,Sc

转载自http://blog.youkuaiyun.com/cnbloger/article/details/78005680opencv提供了非常多的机器学习算法用于研究。这里对这些算法进行分类学习和研究，以抛砖引玉。这里使用的机器学习算法包括：人工神经网络，boost,决策树，最近邻，逻辑回归，贝叶斯，随机森林，SVM等算法等。机器学习的过程相同，都要经历1、收集样本数据sampleD

摄像机的标定问题是机器视觉领域的入门问题，可以分为传统的摄像机定标方法和摄像机自定标方法。定标的方法有很多中常见的有：Tsai（传统）和张正友（介于传统和自定标）等， 摄像机成像模型和四个坐标系（通用原理）。摄像机模型采用经典的小孔模型，如图中Oc（光心），像面π表示的是视野平面，其到光心的距离为f（镜头焦距）。四个坐标系分别为：世界坐标系（Ow），摄像机坐标系（Oc），图像物

原文转自：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8550952原作者是zouxy09，不过作者的代码部分也应该基于UIUC某同学的总结。这次转载是在寻找unsupervised image segmentation的方法及源代码的时候搜寻到了这里，找到了Efficient Graph-based Image Segmentation

通过以往文献的阅读，中文等字符可以借助OpenCV在图像中写入。但是往往都停留在OpenCV 1.0版本的调用上。本文在前人的基础上，修改完善了CvxText.h、CvxText.cpp两个文件，支持单通道图像、三通道图像的中文等字符的显示，支持OpenCV 2.0的调用。所用参考文献一一列举）！1．创建一个控制台工程，配置OpenCV（OpenCV初学者请详读参考文献）。2．

前提是编译器已经配置好编译环境。一、新建项目菜单，文件 - 新建 - 项目选择Visual C++，MFC应用程序，名称为MFC_DEMO

int main() { int times =0; while(1) { src = camera.QueryFrame(); if(times ==0) { cvCvtColor(src,pFrame_gray,CV_BGR2GRAY); cvShowImage("pFrame_gray",pFram

GitHub代码：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract知乎教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23487530 我们有时候会进行中文识别功能。比如识别验证码，比如通过关键字符串来定位某些控件。这都需要识别图片上的字符。对于英文字符，现在很多开源库都能够很好的进行识别，效果显著。但是对于中文识

一、序言当一个opencv工程实现之后，我们会面临一个问题，怎么把opencv程序的exe在其他电脑上运行，这个问题已经有很多人遇到过，当然也有很多人给出了博客，介绍了具体的解决方法，具体自己操作时，还是遇到了这样或者那样的小毛病，不过凭借自己根据错误提示解决问题的能力，最后还是把静态编译给编译成功了。本文介绍两种opencv程序移植到其他电脑运行的方法，一种是动态编译，需要拷贝程

图像去雾哪家强？之前我们已经讨论过了著名的基于暗通道先验的图像去雾（Kaiming He, 2009）算法，如果你用兴趣可以参考：暗通道优先的图像去雾算法（上）暗通道优先的图像去雾算法（下）此外，网上也有很多同道推荐了一篇由韩国学者所发表的研究论文《Optimized contrast enhancement for real-time image and video dehazi

做图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。       解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最牛的几个超级大拿(看看他们都在作什么)和最权威的出版物(阅读上面最新的文献)，解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个实际应用的项目，边做边写文章。        做好这几点的途径之一就是充分利用网络资源，特别是权威网

计算程序运行时间方法一：int64 now,then;double elapsed_seconds, tickspersecond=cvGetTickFrequency() * 1.0e6; while(1) { then = cvGetTickCount(); doSomeStuff(); now = cvGetTickCount(); elaps

//图像的轮廓检测  //By MoreWindows (http://blog.youkuaiyun.com/MoreWindows)  #include   using namespace std;  #pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")  int main( int ar

图像处理和图像识别中常用的OpenCV函数1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；6、cvDestroyWindo

参考网络例程//图像的轮廓检测  //By MoreWindows (http://blog.youkuaiyun.com/MoreWindows)  #include   using namespace std;  #pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")  int main

IplImage是OpenCV中C语言的图像类型;cv::Mat是OpenCV中C++语言的图像类型;IplImage -> cv::MatIplImage* iplimg = cvLoadImage("heels.jpg");cv::Mat matimg;matimg = cv::Mat(iplimg);cv::Mat -> IplImag

源文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d2f2f010100wzdc.html综述:OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数. 许多其他方法提供了更加方便的C++接口，其效率与OpenCV一样.OpenCV将向量作为1维矩阵处理.矩阵按行存储，每行有4字节的校整.分配矩阵空间:CvMat* cvCreateMat(int

#include #include #include #include #include #include #include using namespace std;using namespace cv;Mat org;int n=0;vector capturePoint;void on_mouse(int even

配置环境：VS2010+OpenCV2.4.9为了使用OpenCV实现图像拼接头痛了好长时间，一直都没时间做，今天下定决心去实现基本的图像拼接。首先，看一看使用OpenCV进行拼接的方法基本都是用Stitcher类中的stitch方法。下面是网上的代码，同时也是opencv\samples\cpp\stitching.cpp的代码。  1 #include <ios...