hibernate注解：一对一双向

本次实验环境：spring boot + spring data jpa + hibernate

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本次实验用例：

  狼：
      id
      name
      bei
  狈：
      id
      name
      lang

本次试验使用狼狈为奸的典故。可以从狼找到狈，也可以从狈找到狼。这是一种双向关系。
狼中持有狈的引用，狈中也持有狼的引用。

第一种状况，只用了@OneToOne注解

#Lang类：

@Entity
@Table(name="t_121_lang")
public class Lang {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    private String name;

    @OneToOne
    private Bei bei;

    //getter与setter省略
}

#Bei类：

@Entity
@Table(name="t_121_bei")
public class Bei {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    private String name;

    @OneToOne
    private Lang lang;

    //getter与setter省略
}

#生成表

此时各自表中都有外键，都指向对方的id字段。
现在的无论哪一方都没有使用cascade。
此时：

1. 添加操作就分为三步：新增lang、新增bei、将两者关连。这种操作是可行的，但是非原子性且麻烦。实际sql语句涉及两个insert和两个update。
2. 更新关系的操作得操作双方，即改变了lang中的bei_id，则在相对应的bei中也要修改lang_id，否则关系错乱。且该操作应该是同一事务。
3. 删除操作，也要更改双方，删除了lang也要更改对应的bei的lang_id，且该操作应该是同一事务。

假如我们使用了cascade，此时：

1. 添加的步骤，new 一个bei，new 一个lang，调用lang.setBei(bei)，然后使用langDao添加lang，此时数据库会新增两个数据，lang表中的数据正确，但是bei表中的lang_id并没有指向新增的lang数据，我们必须再调用bei.setLang( )来设置这个方向的关联。
2. 更新关系操作，仍然需要执行两个update。
3. 删除操作，删除lang会级联删除bei，此结果不正确，所以cascade应该不包含REMOVE。

此种状况最麻烦的地方在于，两个表中的外键是循环外键，所以不管直接删除哪个表都会失败，只能先修改表结构将外键关系去掉才能删表。

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第二种状况，使用mappedBy

#Lang类：

@Entity
@Table(name="t_121_lang")
public class Lang {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    private String name;

    @OneToOne(cascade=CascadeType.ALL, mappedBy="lang")
    private Bei bei;

    //getter与setter省略
}

#Bei类：

@Entity
@Table(name="t_121_bei")
public class Bei {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    private String name;

    @OneToOne(cascade=CascadeType.ALL)
    @JoinColumn(name="lang_id")
    private Lang lang;

    //getter与setter省略
}

#生成表

此时，lang表中没有外键，bei表中由外键。故总结，如果想在A方的生成的表中有外键，则使用@JoinColumn，则在另一方B中使用mappedBy，其取值为A方中@JoinColumn修饰的成员属性。
因为两张表的结构出现了差异，所以代码上也需要相应的编写技巧。

1. 添加操作，因为lang表中没有外键，所以代码中通过langDao来添加，可以添加两条数据，但是这两条数据无关联。
   Bei bei = new Bei();
bei.setName("狈A");
Lang lang = new Lang();
lang.setName("狼A");
lang.setBei(bei);
langDao.saveAndFlush(lang);
   
   要添加关系可以通过beiDao来实现。
   Lang lang = new Lang();
lang.setName("狼B");
Bei bei = new Bei();
bei.setName("狈B");
bei.setLang(lang);
beiDao.saveAndFlush(bei);
   

2. 查询，假如我们查询id为2的lang，
   Lang lang = langDao.findOne(2L);
System.err.println(lang);
   此时会调用lang的toString方法，方法如下：
   @Override
public String toString() {
return "Lang [id=" + id + ", name=" + name + ", bei=" + bei + "]";
}
   在该方法中又会调用bei的toString，bei的toString如下：
   @Override
public String toString() {
return "Bei [id=" + id + ", name=" + name + ", lang=" + lang + "]";
}
   这个方法中又调用了lang的toString，形成了循环调用，会报栈溢出的错误，这点一定要小心。

3. 更新，实质无论是通过langDao还是beiDao来改变数据库中的数据，真正产生影响的是传入的数据。
   比如更新lang，lang类有三个属性：id、name、bei，但是lang表只有两个字段：id、name，那么多出的bei属性实际是对bei表进行操作，如果bei属性为空，则bei表中不做任何操作，反之则做相应的添加或更新操作。
   所以在第一种通过langDao来添加时只需加上bei.setLang(lang);这句代码，则也可以产生关系。为了简便，更新lang时直接不管bei或者将bei置空即可。
   更新bei时则需要当心lang_id，如果也置空lang属性表中lang_id也会变成null。

4. 删除，同样不能使用CascadeType.REMOVE，否则就级联删除了，如果你的业务需求就是共生关系级联删除，则可以使用。但是在当前的业务背景下，我们删除一方，另一方应该仍然存在只是双方的关系断掉，目前的做法是在同一个事务中先断关系再删除。当如如果是删除bei直接删除即可，因为关系就维护在这条数据中，连带自身字段的值和关系一起消失。