数据库的相关概念总结

数据库相关概念

数据库系统是什么？

• 数据库(Database)简称DB：能高效保存数据的仓库。
• 数据库管理系统(database management system)简称DBMS：是数据库系统的核心，是管理数据库的软件。DBMS拥有一个数据字典(系统表)，用来存储它所管理的所有对象的信息，关于数据的数据称为元数据（metadata）。
• 数据库管理员(Database Administrator)简称DBA：是从事管理和维护(DBMS)的相关工作人员的统称。

数据库系统： 是由数据库、数据库管理系统、数据库管理员、计算机的物理设备等组成的数据库系统就可以正常运转。

什么是关系型数据库？：指用二维表格形式来组织数据，一个数据库由许多个表组成，使用外键来使多个表之间存在联系。
常见的关系型数据库：Oracle，SQL Server，MySQL，PostgreSQL。
什么是非关系型数据库？：指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定，每个表都是独立的存在，且一般不保证遵循ACID原则。非关系型数据库不能替代关系型数据库，只能作为关系型数据库的一个补充。
常见的非关系型数据库： Redis，HBase，MongoDB，InfoGrid。

非关系型数据库与关系型数据库的区别展示图：

关系型数据库是基于ACID原则的，而非关系型数据库是基于CAP原则的。

ACID原则：

1. 原子性（Atomicity）：指一个事务是一个不可分割的工作单位，其中的操作要么都做，要么都不做；如果事务中一个SQL语句执行失败，则已执行的语句也必须回滚，数据库退回到事务前的状态。
2. 一致性（Consistency）：指事务执行结束后，数据库的完整性约束没有被破坏，事务执行的前后都是合法的数据状态。
3. 隔离性（Isolation）：指事务内部的操作与其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不会出现交错执行或干扰其他事物的情况。
4. 持久性（Durability）：指事务一旦提交，它对数据库的改变是永久性的，其他操作或故障不应该对其有任何影响。

CAP原则：

1. Consistency（一致性）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值，在进行写操作后，读的返回值必须和写的一样。
2. Availability（可用性）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求，只要收到用户的请求，服务器就必须给出回应。
3. Partition tolerance（分区容错性）大多数分布式系统都分布在多个子网络。每个子网络就叫做一个区（partition），区间通信可能失败。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。

注意：CAP原则(理论)最多只能满足两个特性，三者不可得同时兼得。