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原创 [CirclePupilAnimation节点]原理解析与实际应用

Circle Pupil Animation 节点的设计充分考虑了人眼解剖结构的特点,包括瞳孔的圆形特征、虹膜的放射状纹理模式以及光线在角膜和晶状体之间的折射效应。与传统的纹理替换或混合方法不同,Circle Pupil Animation 节点直接在UV空间进行操作,能够产生更加平滑自然的瞳孔缩放效果,同时保持虹膜纹理的完整性和连续性。人眼瞳孔的调节是一个复杂的生理过程,由虹膜中的两种肌肉控制:瞳孔括约肌负责收缩瞳孔,瞳孔开大肌负责扩张瞳孔。人眼瞳孔的调节不是瞬时完成的,而是有一个短暂的适应过程。

2026-07-11 15:23:30 170

原创 MCP Server 怎么安全接给 AI Agent?以 OpenAI Secure MCP Tunnel 为例

之后,OpenAI 产品发出的 MCP 请求会先到 OpenAI 托管的 tunnel endpoint,再由客户侧的 tunnel-client 通过 long-polling 拉取请求,转发给本地或内网 MCP Server,最后把响应沿同一条 tunnel 返回。Secure MCP Tunnel 给出的思路,是让客户环境里的 tunnel-client 主动连接 OpenAI,把私有 MCP Server 留在原有网络边界内,再通过组织、工作区、tunnel 权限和本地配置来收紧访问范围。

2026-07-11 15:22:55 234

原创 AI运动APP开发的常见问题集锦一

根据uni的原形采用PascalCase命名,实现采用lowerCamelCase命名的规范,插件的API也遵循了这个规范要求,将开头字母改成小写即为调用接口函数,如GetVersion改为getVersion()即可调用,具体可以通过API文档。支持,针对广大开发者在使用插件开发智能设备上运行的AI运动应用时可能需要外接摄像头的问题,插件相机组件对外接设备进行了特别支持,只要设备的系统相机能正常访问的相机都可以访问,将相机组件的device 参数设为auto,相机组件将寻找最后接入的相机设备。

2026-07-10 16:15:14 212

原创 FastApiAdmin 后端接口开发好了,前端管理界面怎么调用与显示?

🔹 菜单里填的 权限标识 meeting:list,必须和你后端 controller 里 Depends(AuthPermission([“meeting:list”])) 完全一致。🔹 菜单里填的 路由路径 /meeting ,必须和你页面文件的实际位置对应。保存后,如果非管理员用户使用,别忘了去“角色管理”里给当前角色分配这个新菜单的权限,否则你就算加了菜单也看不见。🔹 ④ 路由与权限联动:确保菜单里的组件路径和前端路由配置一致,权限标识和接口的 Depends 一致。

2026-07-10 16:14:44 179

原创 Memory Checker:极致轻量的 Windows 托盘内存监测工具,告别内存焦虑

任务管理器越来越难用:系统已经开始卡顿了,想看一眼内存占用,结果任务管理器半天刷不出来,甚至直接未响应。监测软件太花哨:动辄全家桶齐上阵,反成系统更大的负担。实时渐变图标:数字随占用率实时变色,状态尽在掌握。占用小:本体内存 <30MB,比任务管理器更快;包体轻:安装程序 <15MB,比电脑全家桶更轻;无感化:融入托盘不占地,不弹窗、不流氓、不费力。开机自启动:安装时一键勾选,无需手动配置。台直接 OOM,轻则闪退,重则蓝屏。🟠 85% / 内存吃紧,保存要紧;技术复盘预览(致开发者)

2026-07-09 18:11:13 179

原创 0 开始学习 AI 测试 - 从接口测试来教你如何用 AI 来生成自动化测试代码

如果需要调用一个api/目录下还没有的接口,必须先在对应的{模块}_api.py文件中定义该接口函数,然后再在测试文件中引用。

2026-07-09 18:10:35 144

原创 XCPC 2026 WEEK 14

考虑什么时候答案为 1,直接检测 b−a�−� 是不是完全平方数即可。什么时候答案为 2,直接预处理所有 a2+b2�2+�2 和 a2−b2�2−�2 即可。后者需要记录使得 x=a2−b2�=�2−�2 的最小 a� 和最小 b�。什么时候答案为 3?直接枚举第一步,剩下的就是判断答案为 2。否则,答案为 4。时间复杂度 O(n+q√n)�(�+��)。感觉应该有很多复杂度同样正确的做法。首先判断 −1−1。那就是某个字符串为()。不可能有合法的括号序没有()作为子串。除了这种情况一定有解吗?

2026-07-08 16:32:26 160

原创 JS事件深度解析四 事件的循环和异步

规范在此处有一个硬性限制:无论采用何种优先调度策略,同一任务源(Task Source)内部的任务顺序,绝对不可被打乱。

2026-07-08 16:31:50 269

原创 言出码随的AI风终端 | warp + claude + copilot

Warp:自然语言输入层,将自然语言翻译为可执行命令,解决命令记不住、拼写繁琐的问题。

2026-07-07 16:40:06 260

原创 从零学习Kafka:幂等与事务

我们先来看幂等性,首先解释一下什么是幂等性。在数学中的定义是,对于一个函数 f(x) 作用在任意一个元素上一次和多次,得到的结果是一样的。例如乘以 1 这个操作,一个数乘以一次 1 和乘以 n 次 1,得到的结果都相同,乘以 1 这个操作就是幂等的。而加 1 就不是。在计算机领域,幂等性的定义是用户对同一个操作发起一次或多次请求,最终资源的状态是不变的。这就保证了我们可以放心的重试,不需要担心数据重复。

2026-07-07 16:39:13 212

原创 跨平台纯C++训练和推理框架LibTorch介绍、开发环境搭建和Demo

在深度学习开发中,Python 凭借简洁的语法成为训练首选,但在工业部署、嵌入式设备、跨平台原生应用场景中,Python环境依赖、性能损耗、兼容性问题成为瓶颈。我们目前需要一套无 Python 依赖、支持多平台、可训练可推理的纯 C++ 解决方案(直接融合到应用中,进入工厂/专家模式可进行训练)。

2026-07-06 16:42:53 200

原创 为什么越来越多的大厂抛弃MCP,转向CLI?

在理解MCP的问题之前,我们先看看它的工作原理。MCP(Model Context Protocol)是一个客户端-服务器架构的协议,专门用来把外部工具(如文件系统、数据库、GitHub API)“包装”成AI模型可以调用的函数。MCP Server启动时,会通过JSON-RPC向Client发送一个消息,里面包含了该Server提供的所有工具的名称、描述、参数Schema。Client收到后,会在AI模型的系统提示词中动态插入这些工具定义。然后,当AI决定调用某个工具时,Client会构造一个消息,Ser

2026-07-06 16:41:54 157

原创 从零学习Kafka:幂等与事务

我们先来看幂等性,首先解释一下什么是幂等性。在数学中的定义是,对于一个函数 f(x) 作用在任意一个元素上一次和多次,得到的结果是一样的。例如乘以 1 这个操作,一个数乘以一次 1 和乘以 n 次 1,得到的结果都相同,乘以 1 这个操作就是幂等的。而加 1 就不是。在计算机领域,幂等性的定义是用户对同一个操作发起一次或多次请求,最终资源的状态是不变的。这就保证了我们可以放心的重试,不需要担心数据重复。

2026-07-05 16:04:28 158

原创 C# 基础入门指南:从零开始学习 C# 编程

C#(读作 "C Sharp")是微软开发的一种面向对象类型安全的编程语言,运行在 .NET 框架之上。桌面应用开发(WinForms、WPF)Web 应用开发(ASP.NET)游戏开发(Unity 引擎)移动开发(Xamarin)云服务和微服务知识点说明变量和数据类型掌握值类型和引用类型控制流if、switch、循环数组和集合List、数组的使用面向对象类、继承、多态异常处理try-catch 机制。

2026-07-05 16:03:54 213

原创 高可用之路-闲聊监控指标的局限

作为高可用系列的第一篇。一开始我是想写一个非常宏大的体系大纲,但一方面我还没想好怎么设计,另一方面我觉得首篇只抛一个框架出来其实有点空泛。所以我就先写一点实际的,也是我这几年认识比较深刻的地方吧。熟悉我的人都知道,我非常喜欢troubleshooting,这几年令我印象深刻的问题都是对于监控指标的解读出了问题,所以在高可用这一块认识监控指标的局限性其实是非常重要的,毕竟监控是我们的眼睛:)

2026-07-04 19:10:28 229

原创 响应式原理 —— 数据变了,视图怎么知道?

在 getter 中收集依赖(谁在用我),在 setter 中通知更新(用我的人该更新了)。Observer:遍历对象,把属性变成响应式Dep:管理依赖列表,通知更新Watcher:代表一个依赖数据的"执行单元",被通知后重新执行。

2026-07-04 19:09:41 230

原创 还在 XHR、Fetch 和 Axios 之间纠结?我踩过的坑,希望你一个都不用碰到

选型指南。这里先说明一点,Ajax不是一个具体的API,而是一种思想,一种实现局部刷新的思想!要实现Ajax,你可以用XHR,也可以用Fetch等!好啦,正文开始!

2026-07-03 20:02:42 170

原创 Diffusion 三种预测目标:epsilon、sample、v prediction

epsilonsamplev在 3D Diffusion Policy 这类动作生成模型里,x不是图像,而是一段动作轨迹。例如:但数学原理和图像 diffusion 是一样的。

2026-07-03 20:02:10 191

原创 EnergyStarZ:让你的 Windows 笔记本续航延长 20% 的开源神器

编辑],无需重启程序,点击托盘菜单"Reload Configuration"即可生效!

2026-07-02 21:09:30 213

原创 基于langgraph的智能问答工作流

code: str重点在——这行让新消息自动追加到列表,而不是覆盖。是 LangGraph 内置的 reducer 函数,专门处理消息合并。

2026-07-02 21:08:47 165

原创 Redis--Jedis应用与Spring Boot整合Redis

JedisPool是全局性的,整个类只需要创建一次即可,然后每次操作Redis时,从JedisPool中拿出一个Redis实例即可。Jedis实例创建之后,其底层会创建一个指定Redis服务器的Socket连接,所以为了节省资源,每次使用完Jedis实例后,要立即调用close()方法关闭连接。频繁的创建和销毁Jedis实例,虽然节省系统资源和网络带宽,但会降低系统性能,因为创建和销毁连接比较耗时,此时可以使用Jedis连接池来解决该问题。这个节点可以是集群中的任意节点,只要连上该节点,就连上了整个集群。

2026-07-01 19:58:24 161

原创 [Arccosine节点]原理解析与实际应用

反余弦函数,记作arccos(x)或acos(x),定义为余弦函数的反函数。对于任意x ∈ [-1, 1],arccos(x)返回的角度θ满足cos(θ) = x,其中θ ∈ [0, π]弧度或[0, 180]度。这一数学特性使得Arccosine节点在需要从方向余弦值还原角度信息的场景中特别有用。从几何角度理解,反余弦函数可以看作是单位圆上某点的x坐标与该点和原点连线与正x轴夹角之间的关系。当我们在着色器中处理法线向量、光照方向或反射向量时,这种角度关系变得尤为重要。

2026-07-01 19:57:33 197

原创 【节点】[SampleTexture2DArray节点]原理解析与实际应用

当连接了自定义的 Sampler State 节点时,生成的代码会包含相应的采样器定义:HLSL// 自定义采样器状态的代码示例。

2026-06-29 19:11:23 154

原创 如何通过HTTP API新建Collection

需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。创建Collection时预先定义Fields的收益见。

2026-06-29 19:10:40 176

原创 多Agent开发笔记:为什么4个Codex加1个Claude会把cpu跑满

e里开了四个codex拓展 + 一个 claude把我cpu吃满了,不是哥们,我9700X啊按理说,8 核 16 线程的桌面 CPU,日常开发应该不算弱.但我同时开了: 然后 CPU 直接跑到 100%.因为这些 agent 背后的大模型推理,又不是在我本机 CPU 上跑.那为什么还会这么吃性能?排查了一圈以后,我发现问题不在"聊天模型推理".真正重的是: 这篇就把这个问题整理一下.我看到本机当时的情况大概是

2026-06-28 19:00:11 309

原创 JS事件深度解析四 事件的循环和异步

规范在此处有一个硬性限制:无论采用何种优先调度策略,同一任务源(Task Source)内部的任务顺序,绝对不可被打乱。

2026-06-28 18:59:14 240

原创 用C语言实现单片机malloc功能:TLSF算法实现单片机malloc函数及单片机malloc原理详解和测试

在这种情况下标准库的速度就要小于TLSF的分配速度,且还会随着内存碎片变多标准库的速度进一步变慢,而TLSF不会随着内存碎片变多受到任何影响。缺点:而另一方面带来的是内部碎片变大的问题因为每次分配和和释放的块必须局限到指定的管理位置,而现实的分配块大小不确定这种不灵活的块大小管理方式是内部碎片的主要因素。优点: TLSF方式通过二级索引管理带来的显著优点是每个管理的块都在有限的位置空间,而带来的收益是每次分配时的时间都是确定的当然时间复杂度本来就是O(1)这种分配效率远大于首次适配和最佳适配的管理方式。

2026-06-23 16:25:05 166

原创 工控开发板从开箱到点亮 LED-恩智浦MCXE31B 实测:3 路 CAN + 以太网+自带调试器

FRDM-MCXE31B 开发板套件采用 NXP 经典的简约科技风包装,简约而大气。包装的正面印有醒目的 NXP 品牌 LOGO 与 “FRDM MCX E31B Development Platform” 字样,搭配明快的渐变几何色块设计;而在包装盒的背面则清晰地标明了该开发板的型号、产地、合规认证及批次信息,搭配官方二维码,方便用户快速获取产品资料与合规说明。打开包装盒,首先映入眼帘的是一份《快速入门指南》,上面详细说明了开发板的套件组成、板载资源分布与快速上手流程。

2026-06-23 16:24:27 308

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