Python计算生态概览

从数据处理到人工智能

数据分析：
（1）Numpy库：表达N维数组的最基础库
——python接口使用，C语言实现，计算速度优异
——支持Pandas库
（2）Pandans库：数据分析高层次应用库
（3）SciPy：数学、科学和工程计算功能库
——类似MATLAB

数据可视化
（1）Matplotlib
（2）Seaborn：统计类数据可视化功能库
（3）Mayavi：三维科学数据可视化功能库

文本处理
（1）PyPDF2：用来处理pdf文件的工具集
（2）NLTK：自然语言文本处理第三方库
（3）Python-docx

机器学习：
（1）Scikit-learn:机器学习方法工具集
（2）TensorFlow：AlphaGo的框架
谷歌公司推动的
（3）MXNet：基于神经网络的深度学习计算框架

目标+沉浸+熟悉

从Web解析到网路空间

网络爬虫：
（1）Requests：最友好的网络爬虫功能库
（2）Scrapy：优秀的网络爬虫框架
（3）pyspider：强大的Web页面爬取系统
Web信息提取：
（1）Beautiful Soup：HTML和XML的解析库
（2）Re:正则表达式解析和处理功能库
标准库,不需要安装
(3)Python-Goose:提取文章类型Web页面的功能库
网站开发:
(1)Django:最流行的Web应用框架
(2)Pyramid:规模适中的Web应用框架
(3)Flask:微框架
网络应用开发:
(1)WeRoBot:微信公众号开发框架
(2)aip:百度AI开放平台接口
(3)MyQR:二维码生产第三方库

人机交互到艺术设计