高斯溅射和GIS融合之路（三）- Cesium中Gaussian Splatting spz2切片3DTiles的兼容

书接上回，话说GISBox团队刚刚被Cesium魔鬼的步伐晃倒了一次之后，竟然又被晃倒一次，刚搞出来一个高斯的spz压缩，转头竟然立马就废弃了，Cesium团队的假动作真的太多了。

这么一来，上次的文章算是白写了，不过有兴趣的朋友可以看看我们之前的文章，起码可以了解我们一路以来的技术迭代路线：

https://www.zhihu.com/column/c_1614575585417682944https://www.zhihu.com/column/c_1614575585417682944https://www.zhihu.com/column/c_1764340137851539456https://www.zhihu.com/column/c_1764340137851539456言归正传，由于持续兼容性的问题和旋转分量的精度问题，Cesium团队决定废弃之前已经在正式版中支持的spz压缩格式，将gltf的高斯插件分成两个，分别是：KHR_gaussian_splatting和KHR_gaussian_splatting_compression_spz_2，这样就把支持高斯泼溅的插件和压缩的插件分开，后续对压缩算法的改进可以只改进压缩的插件本身，一定的降低了向前兼容的难度，具体文章如下：

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/CesiumGS/cesium/issues/12837https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/CesiumGS/cesium/issues/12837Cesium团队也将这个插件正式提交给了GLTF官方，预计这个动作后续应该不会再有假动作了：

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.ogc.org/blog-article/ogc-khronos-and-geospatial-leaders-add-3d-gaussian-splats-to-the-gltf-asset-standard/https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.ogc.org/blog-article/ogc-khronos-and-geospatial-leaders-add-3d-gaussian-splats-to-the-gltf-asset-standard/当然GISBox团队当然也是第一时间做了兼容，同时，为了让大家更方便的切片高斯泼溅模型，GISBox现在支持从导入模型，到高斯球编辑，对齐坐标系，发布服务一站式的高斯切片处理，这样大家就不用先用一个模型处理软件，在切换到GISBox中进行切片了，具体效果如下视频所示：

https://www.zhihu.com/zvideo/1976933902045161222https://www.zhihu.com/zvideo/1976933902045161222我们后面的文章会和大家介绍一下我们编辑这块的具体实现方案，今天这里，我们先一起来看看spz2相比spz插件改了什么。由于整个spz算法就是希望保留球谐函数的同时，又能大幅压缩数据的大小，那么必然会造成精度的丢失，这次spz2核心就是旋转数据的压缩方式做了调整，可以大幅增加旋转的精确度。具体如下：

之前spz的时候，是将w分量直接除进其他三个分量，再对其他三个分量进行压缩。spz2是把值小的三个分量压缩进一个10bit的int，然后用一个2bit的空间来存储到底哪个分量是值最大的。也就是说把确定的w分量变成了不确定的最大的那个分量。这样可以大幅提高旋转数据的精度。

改动并不是很大，实现起来也不困难，这里就不赘述了。