GH_libala的博客

原创 基于AI的个性化医疗健康管理平台

自然语言处理（NLP）通过分析医疗记录、病历和科研文献，NLP技术能提取关键信息，辅助诊断和治疗方案制定。例如，IBM Watson通过NLP解析海量医学文献，为肿瘤医生提供治疗建议。机器学习与深度学习算法通过训练医疗影像（如X光、MRI）数据，识别疾病模式。Google DeepMind的视网膜扫描AI可检测糖尿病视网膜病变，准确率超过专业医生。计算机视觉在医学影像分析中，卷积神经网络（CNN）用于识别肿瘤、骨折等异常。例如，AI系统CheXNet能通过胸部X光片诊断肺炎，达到放射科医师水平。