Pytest测试实战_目录

本书全面介绍了pytest框架的使用方法,从入门到高级主题,包括测试函数编写、fixture使用、内置fixture、插件开发、配置定制等内容,帮助读者掌握pytest,提高测试效率。

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第1章 pytest入门 1
1.1 资源获取 4
1.2 运行Pytest 5
1.3 运行单个测试用例 10
1.4 使用命令行选项 10
--collect-only选项 11
-k选项 11
-m选项 12
-x选项 13
--maxfail=num 15
-s与--capture=method 16
--lf(--last-failed)选项 16
--ff(--failed-first)选项 17
-v(--verbose)选项 17
-q(--quiet)选项 18
-l(--showlocals)选项 19
--tb=style选项 20
--duration=N选项 21
--version选项 22
-h(--help)选项 23
1.5 练习 24
1.6 预告 25
第2章 编写测试函数 27
2.1 测试示例程序 27
本地安装Tasks项目程序包 30
2.2 使用assert声明 32
2.3 预期异常 35
2.4 测试函数的标记 36
完善冒烟测试 38
2.5 跳过测试 40
2.6 标记预期会失败的测试 43
2.7 运行测试子集 45
单个目录 45
单个测试文件/模块 46
单个测试函数 47
单个测试类 47
单个测试类中的测试方法 48
用测试名划分测试集合 48
2.8 参数化测试 49
2.9 练习 56
2.10 预告 57
第3章 pytest Fixture 59
3.1 通过conftest.py共享fixture 60
3.2 使用fixture执行配置及销毁逻辑 61
3.3 使用--setup-show回溯fixture的执行过程 63
3.4 使用fixture传递测试数据 64
3.5 使用多个fixture 66
3.6 指定fixture作用范围 68
修改Tasks项目的fixture作用范围 70
3.7 使用usefixtures指定fixture 73
3.8 为常用fixture添加autouse选项 74
3.9 为fixture重命名 75
3.10 Fixture的参数化 77
3.11 参数化Tasks项目中的fixture 80
3.12 练习 83
3.13 预告 83
第4章 内置Fixture 85
4.1 使用tmpdir和tmpdir_factory 86
在其他作用范围内使用临时目录 88
4.2 使用pytestconfig 90
4.3 使用cache 92
4.4 使用capsys 100
4.5 使用monkeypatch 102
4.6 使用doctest_namespace 106
4.7 使用recwarn 109
4.8 练习 110
4.9 预告 111
第5章 插件 113
5.1 寻找插件 114
5.2 安装插件 114
从PyPI安装 114
从PyPI安装指定版本 115
从.tar.gz或.whl文件安装 115
从本地目录安装 115
从Git存储仓库安装 116
5.3 编写自己的插件 116
5.4 创建可安装插件 121
5.5 测试插件 125
5.6 创建发布包 129
通过共享目录分发插件 130
通过PyPI发布插件 130
5.7 练习 131
5.8 预告 131
第6章 配置 133
6.1 理解pytest的配置文件 133
用pytest --help查看ini文件选项 135
插件可以添加ini文件选项 135
6.2 更改默认命令行选项 136
6.3 注册标记来防范拼写错误 136
6.4 指定pytest的最低版本号 138
6.5 指定pytest忽略某些目录 138
6.6 指定测试目录 139
6.7 更改测试搜索的规则 141
6.8 禁用XPASS 142
6.9 避免文件名冲突 143
6.10 练习 145
6.11 预告 145
第7章 pytest与其他工具的搭配使用 147
7.1 pdb:调试失败的测试用例 147
7.2 coverage.py:判断测试覆盖了多少代码 151
7.3 mock:替换部分系统 155
7.4 tox:测试多种配置 162
7.5 Jenkins CI:让测试自动化 166
7.6 unittest:用pytest运行历史遗留测试用例 173
7.7 练习 179
7.8 预告 180
附录A 虚拟环境 181
附录B Pip 183
附录C 常用插件 187
C.1 改变测试流程的插件 187
pytest-repeat:重复运行测试 187
pytest-xdist:并行运行测试 189
pytest-timeout:为测试设置时间限制 190
C.2 改善输出效果的插件 191
pytest-instafail:查看错误的详细信息 191
pytest-sugar:显示色彩和进度条 192
pytest-emoji:为测试增添一些乐趣 193
pytest-html:为测试生成HTML报告 195
C.3 静态分析用的插件 197
pytest-pycodestyle和pytest-pep8:Python代码风格检查 197
pytest-flake8:更多的风格检查 197
C.4 Web开发用的插件 198
pytest-selenium:借助浏览器完成自动化测试 198
pytest-django:测试Django应用 198
pytest-flask:测试Flask应用 199
附录D 打包和发布Python项目 201
D.1 创建可安装的模块 201
D.2 创建可安装的包 203
D.3 创建源码发布包和Wheel文件 205
D.4 创建可以从PyPI安装的包 209
附录E xUnit Fixture 211
E.1 xUnit Fixture的语法 211
E.2 混合使用pytest Fixture和xUnit Fixture 214
E.3 xUnit Fixture的限制 215
索引 216

### 回答1: 好的,下面是一个简单的 pytest 测试实战: 假设我们有一个函数,接收两个数字参数并返回它们的乘积: ```python def multiply(a, b): return a * b ``` 我们可以使用 pytest 来编写测试用例,确保函数的行为符合预期。首先,我们需要创建一个名为 `test_multiply.py` 的文件,在其中编写测试用例。 ```python # test_multiply.py from multiply import multiply def test_multiply_positive_numbers(): result = multiply(2, 3) assert result == 6 def test_multiply_negative_numbers(): result = multiply(-2, -3) assert result == 6 def test_multiply_zero(): result = multiply(0, 5) assert result == 0 result = multiply(5, 0) assert result == 0 ``` 在这个测试用例中,我们创建了三个测试函数,分别测试两个正数相乘、两个负数相乘以及其中一个数为零的情况。使用 `assert` 关键字来断言函数的返回值是否符合预期。 运行测试用例,可以使用以下命令: ``` pytest test_multiply.py ``` 如果所有测试用例都通过,pytest 将输出以下内容: ``` ============================= test session starts ============================= platform linux -- Python 3.8.5, pytest-6.2.1, py-1.10.0, pluggy-0.13.1 rootdir: /path/to/test_directory plugins: anyio-2.2.0 collected 3 items test_multiply.py ... [100%] ============================== 3 passed in 0.01s ============================== ``` 如果有任何测试用例失败,pytest 将输出详细的错误信息,帮助您快速定位问题。 这就是一个简单的 pytest 测试实战,它可以帮助您编写可靠的测试用例以确保代码的正确性。 ### 回答2: pytest是一种Python的测试框架,它提供了一系列的方法和工具来编写和执行测试用例。pytest测试实战是指在实际项目中使用pytest进行测试的过程。 首先,我们可以使用pytest编写测试脚本。测试脚本可以包含多个测试用例,每个测试用例是一个以test_开头的函数。我们可以使用assert语句来断言测试的结果是否符合预期。pytest提供了丰富的断言方法,可以方便地进行各种断言操作。 其次,我们可以使用pytest的fixture功能来创建和管理测试的前置条件。fixture可以用来模拟测试环境和数据,使测试用例的编写更加简洁和灵活。我们可以在测试用例中使用fixture来获取测试数据或者创建测试环境,从而减少重复的代码。 另外,pytest还提供了参数化测试的功能,可以通过参数化的方式运行同一个测试用例的多组测试数据。这样可以提高测试覆盖率,减少测试代码的编写量。 pytest还支持多线程和分布式测试,可以实现并发执行测试用例,提高测试效率。同时,pytest还提供了详细的测试报告和日志功能,方便我们查看和分析测试结果。 最后,使用pytest进行测试实战时,我们可以根据项目的需要进行自定义的插件开发。pytest提供了丰富的插件接口,可以轻松扩展pytest的功能和特性。 总而言之,pytest测试实战是指在实际项目中使用pytest进行测试的过程。通过使用pytest,我们可以简洁高效地编写和执行测试用例,提高测试效率,并且可以根据项目的需要进行自定义的插件开发。
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