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RSS订阅原创 建模调参
建模调参前期准备减少数据在内存占用空间1 N折交叉验证前期准备减少数据在内存占用空间reduce_mem_usage 函数通过调整数据类型，帮助我们减少数据在内存中占用的空间def reduce_mem_usage(df): """ iterate through all the columns of a dataframe and modify the data type to reduce memory usage. """ start_m
2020-11-01 23:26:15
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原创 绘制统计图
绘制统计图1 单变量统计图1.1 类型特征1.1.1 条形图1.2 数值特征1.2.1 直方图1.2.2 箱型图1.3 时间序列2 两个变量统计图2.1 一个定性一个定量2.1.1 分组箱型图/条形图2.2 两个定性变量2.2.1 堆积柱状图2.3 两个定量数据3 绘制多子图（也可绘制单图）1 单变量统计图1.1 类型特征1.1.1 条形图（1）分类条形图：可用于观测不同类别的频数分布seaborn.countplotseaborn.countplot(*, x=None, y=None, h
2020-11-01 23:25:16
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原创 Liner-Regression 线性回归
Liner-Regression 线性回归1 模型：线性模型2 策略：损失函数3 算法：求解/优化方法3.1 最小二乘法3.2 梯度下降法范数线性回归模型本质是一系列特征的线性组合，在二维空间表现为一条直线，三维空间表现为平面方程，高维空间表现为超平面。1 模型：线性模型f(x)=wTx+bf(x)=w^Tx+bf(x)=wTx+bw⃗=[w1,w2,...,wn]\vec{w}=[w_1,w_2,...,w_n]w=[w1,w2,...,wn]表示特征向量x⃗=[x1,x2,...,xn
2020-10-25 14:08:12
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空空如也
空空如也
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