【BOI2012】Mobile(mobile)

针对Totalphone公司的基站布局问题,本文提出了一种算法来确定高速公路上基站的最佳位置及最大覆盖距离,通过去除无效基站并利用单调队列优化计算过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

著名的手机网络运营商Totalphone 修建了若干基站收发台,以用于把信号网络覆盖一条新建的高速公路。因为Totalphone 的程序员总是很马虎的,所以,基站的传功功率不能独立设置,只能将所有新基站的功率设置为一个相同的值。为了让能源的消耗尽量少,公司希望知道公路中任意点到最近基站距离的最大值。

Solution

首先我们可以考虑对答案有贡献的点会满足什么条件?假设现在有两个点,把它们连线,做这条连线的中线,倘若这条中线交在x轴上的某一点D,很明显在D点的左边到横坐标更小的点的距离更近,右边的到横坐标更大的点更近(附图)。
这里写图片描述
扩展到三个点,若是第一个点与第二个点的中垂线和第二个点与第三个点的中垂线相交在x轴上方,那第二个点是永远不会对答案有贡献(附图)。
这里写图片描述
对于这些无用的点,显然可以用一个单调队列把它们去掉,剩下的点都是有可能作为最优答案的,剩下的点直接计算取最优质就可以了。还应该要把中垂线在x轴交点超过公路长度范围的点去掉,因为它们是不会有贡献的,预处理出x坐标相同时,只保留y轴绝对值较小的点就可以了,ans初值应是(0,0)和(len,0)点的贡献。

Code

#include<algorithm> 
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;
#define fo(i,a,b) for(i=a;i<=b;i++)
#define sqr(x) pow(x,2)
typedef double db;
const int maxn=1e6+5;
int n,m,st,x,y,i,d[maxn][2],l[maxn],r[maxn],sum,a[maxn][2],zf,tot;
db z[maxn],ans,dis,dis1,dis2;
bool bz;
char ch;
int read(){
    ch=getchar();tot=0;zf=1;
    while(ch<'0'||ch>'9'){
        if(ch=='-') zf=-1;
        ch=getchar();
    }
    while('0'<=ch&&ch<='9') tot=tot*10+zf*(ch-'0'),ch=getchar();
    return tot;
}
db calc(db x,db y,db xx,db yy){
    return (sqr(x)+sqr(y)-sqr(xx)-sqr(yy))/(2*(x-xx));
}
int main(){
    freopen("mobile.in","r",stdin);
    freopen("mobile.out","w",stdout);
    n=read();m=read();
    sum=0;
    fo(i,1,n){
        x=read();y=read();
        if(sum==0||x!=a[sum][0]) sum++,a[sum][0]=x,a[sum][1]=y;
        else if(x==a[sum][0]&&abs(a[sum][1])>abs(y))
             a[sum][0]=x,a[sum][1]=y;
    }
    n=sum;sum=0;st=1;
    dis1=dis2=1e20;
    fo(i,1,n){
        dis1=min(dis1,sqr(a[i][0])+sqr(a[i][1]));
        dis2=min(dis2,sqr(a[i][0]-m)+sqr(a[i][1]));
    }
    ans=max(dis1,dis2);
    fo(i,1,n){
        sum++,d[sum][0]=a[i][0],d[sum][1]=a[i][1];
        l[sum]=r[sum-1],r[sum]=i;
        if(sum>=2) z[sum]=calc(d[sum-1][0],d[sum-1][1],d[sum][0],d[sum][1]);
        while(sum-st+1>2){
            bz=false;
            if(z[sum-1]>=z[sum]){
                d[sum-1][0]=d[sum][0],d[sum-1][1]=d[sum][1];
                r[sum-1]=r[sum],r[sum]=l[sum]=0;
                sum--; 
                z[sum]=calc(d[sum-1][0],d[sum-1][1],d[sum][0],d[sum][1]);
                bz=true;
            }
            if(sum-st+1>2&&z[st+1]<0) st++,bz=true;
            if(!bz) break;
        }
    }
    fo(i,st+1,sum){
        if(z[i]>m) break;
        dis=sqr(a[l[i]][0]-z[i])+sqr(a[l[i]][1]);
        if(dis>ans)
            ans=dis;
    }
    printf("%.6lf",sqrt(ans));
}
### SAP 物料主数据 BOI 实现方式 在SAP系统中,物料主数据的业务对象集成(Business Object Integration, BOI)主要用于与其他外部系统进行交互和同步。以下是关于如何实现SAP物料主数据BOI的相关信息: #### 1. BOI 的基本概念 BOI 是一种基于 Web Services 和 IDoc 技术的企业应用集成方法,允许通过标准接口访问和操作 SAP 中的核心业务对象[^1]。 #### 2. 物料主数据 BOI 的实现流程 为了实现物料主数据的 BOI 功能,通常需要以下几个关键步骤: - **定义业务对象** 在 ABAP 开发环境中创建或扩展现有的物料主数据业务对象模型。这一步骤涉及配置 BOR(Business Object Repository),并确保其能够映射到所需的物料字段结构[^2]。 - **设置 RFC 连接** 如果目标是跨系统传输数据,则需建立源系统与目标系统之间的远程功能调用 (RFC) 连接。此连接可以用于实时通信以及批量处理场景下的异步消息传递[^3]。 - **开发代理程序和服务模块** 创建自定义函数模块或者使用预打包的标准服务来支持 SOAP/RESTful API 请求解析逻辑;这些组件负责接收来自客户端应用程序的数据包并将它们转换成内部格式以便进一步加工存储于数据库表内[^4]。 - **测试端到端过程** 使用工具如 SE80、SE37 来验证整个链路是否正常运作——从发起请求直至最终更新完成后的反馈确认均应被仔细检查以排除潜在错误风险点[^5]。 #### 3. 示例代码片段 下面提供了一个简单的ABAP类实例演示如何利用BAPI_MATERIAL_SAVEDIRECT 接口保存新物料记录: ```abap CLASS lcl_material DEFINITION. PUBLIC SECTION. METHODS create_material IMPORTING im_matnr TYPE MATNR EXPORTING ex_message TYPE STRING. ENDCLASS. CLASS lcl_material IMPLEMENTATION. METHOD create_material. DATA: lv_return TYPE bapiret2, lt_return TYPE STANDARD TABLE OF bapiret2. CALL FUNCTION 'BAPI_MATERIAL_SAVEDIRECT' EXPORTING materialheader = VALUE #( matnr = im_matnr ) TABLES return = lt_return. READ TABLE lt_return INTO lv_return WITH KEY type = 'E' OR 'A'. IF sy-subrc EQ 0. ex_message = COND #( WHEN lv_return-message IS INITIAL THEN |Material { im_matnr } created successfully.| ELSE lv_return-message ). ELSE. ex_message = `Error during creation.`. ENDIF. ENDMETHOD. ENDCLASS. ``` #### 4. 常见挑战及解决方案 当实施此类项目时可能会遇到一些常见问题及其对应的解决办法如下所示: - 数据一致性维护困难 —— 可考虑引入版本控制机制或是定期执行全量对比校验作业; - 性能瓶颈显现明显 —— 对频繁变动部分单独隔离出来做增量推送优化网络流量消耗; - 安全权限管理复杂度增加 —— 明确划分角色职责范围并通过技术手段加以限制防止越权行为发生。 ---
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