本文探讨了基于MATLAB的图像融合技术，包括图像融合的定义、发展现状和研究热点，如小波变换方法。文章详细介绍了PCA算法、金字塔图像融合算法和小波变换（DWT）算法的MATLAB程序设计，并通过实验展示了这些方法在多聚焦图像融合中的应用，证实了小波变换融合图像具有最佳的清晰度和细节保留。图像融合在军事、遥感和医学成像等领域有广泛应用前景。
目 录
摘 要
数字图像融合是以图像为主要研究内容的数据融合技术，是把多个不同模式的图像传感器获得的同一场景的多幅图像或同一传感器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像合成为一幅图像的过程。本文首先介绍了数字图像融合的定义、发展现状和研究热点，接着论述了图像融合的规则、方法和步骤。并给出了三种融合算法程序，即PCA算法、金字塔图像融合算法与基于小波变换的算法程序，在最后论述了图像融合技术在军事、医学图像和遥感测控中的应用。
关键词：图像融合 小波变换 Matlab
Abstract
Digital image fusion is the technology of data fusion mainly study the images is the different patterns of images of the same scene sensors to the same number of sensors or images acquired at different times the same scene for a number of synthetic images images process. The first introduced digital image integration definition, the current development and research hot, and then discussed the integration of images of the rules, methods and steps. Three integration algorithms and procedures given that the PCA algorithms, pyramid image integration algorithms and algorithms based on wavelets change procedures discussed in the final image integration technology in the military, medical imaging and remote sensing, monitoring and control applications.
Keywords：Image fusion Wavelets change Matlab
- 绪论
- 课题开发背景
1.1.1 图像融合的定义
数字图像融合（Digital Image Fusion）是以图像为主要研究内容的数据融合技术，是把多个不同模式的图像传感器获得的同一场景的多幅图像或同一传感器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像合成为一幅图像的过程。由于不同模式的图像传感器的成像机理不同，工作电磁波的波长不同，所以不同图像传感器获得的同一场景的多幅图像之间具有信息的冗余性和互补性，经图像融合技术得到的合成图像则可以更全面、更精确地描述所研究的对象。正是由于这一特点，图像融合技术现已广泛地应用于军事、遥感、计算机视觉、医学图像处理等领域中。
数字图像融合是图像分析的一项重要技术，该技术在数字地图拼接、全景图、虚拟现实等领域有着重要应用。虽然Photoshop等图像处现软件提供了图像处理功能，可以通过拖放的方式进行图像拼接，但由于完全是手工操作，单调乏味，且精度不高，因此，有必要寻找一种方便可行的图像融合方法。Matlab具有强大的计算功能和丰富的工具箱函数，例如图像处理和小波工具箱包含了大多数经典算法，并且它提供了一个非常方便快捷的算法研究平台，可让用户把精力集中在算法上而不是编程上，从而能大大提高研究效率。
1.1.2 手动配准与图象融合
图像融合包含图像配准和无缝合成两个部分.由于成像时受到各种变形因素的影响，得到的各幅图像间存在着相对的几何差异。图像配准是通过数学模拟来对图像间存在着的几何差异进行校正，把相
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