solr查询参数说明

本文介绍了Apache Solr搜索引擎的基本查询语法,包括如何通过不同参数实现精确查询、通配符查询、模糊匹配及布尔逻辑等高级功能。了解这些规则有助于更高效地管理和检索Solr中的数据。

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查询规则:查询特定字段,比如我需要找分类下的book,你可以写成这样:cat:book

http://localhost:8983/solr/collection1/select?q=cat%3Abook&wt=xml&indent=true

q:表示查询规则

wt:表示以什么样的数据格式返回(有xml、json、python、php、ruby等)

indent:表示是否缩进,模式为true表示缩进

start:表示从第几条记录开始,与rows联合可以用来分页

sort:排序,格式:sort=<fieldname>+<desc|asc>

fq:查询过滤

df:默认查询字段

     qt:指定哪个类型查询请求

[Solr的检索运算符]
    “:” 指定字段查指定值,如返回所有值*:*²
    “?”表示单个任意字符的通配
    “*” 表示多个任意字符的通配(不能在检索的项开始使用*或者?符号)²
    “~”表示模糊检索,如检索拼写类似于”roam”的项这样写:roam~将找到形如foam和roams的单词;         roam~0.8,检索返回相似度在0.8以上的记录。邻近检索,如检索相隔10个单 词”apache”和”jakarta”,”jakarta apache”~10
     “^”控制相关度检索,如检索jakarta apache,同时希望去让”jakarta”的相关度更加好,那么在其后加            上”^”符号和增量值,即jakarta^4 apache
     布尔操作符AND、||²
     布尔操作符OR、²&&
     布尔操作符NOT、!、-²(排除操作符不能单独与项使用构成查询)
    “+” 存在操作符,要求符号”+”后的项必须在文档相应的域中存在²
    ( ) 用于构成子查询²
    [] 包含范围检索,如检索某时间段记录,包含头尾,date:[200707 TO 200710]
    {}不包含范围检索,如检索某时间段记录,不包含头尾


内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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