本博客分享了使用python和pytorch进行深度学习的水果蔬菜识别项目。提供了代码下载和视频教程，数据集经过预处理增强，包括图片大小调整和角度旋转。通过训练cnn模型，保存模型并记录训练日志。最后，实现了一个UI界面用于实时图片识别。
0126期基于python深度学习的水果蔬菜识别-含数据集
代码下载和视频演示地址：
0126期基于python深度学习的水果蔬菜识别_哔哩哔哩_bilibili
本代码是基于python pytorch环境安装的。
下载本代码后，有个环境安装的requirement.txt文本
数据集介绍，下载本资源后，界面如下：
数据集文件夹存放了本次识别的各个类别图片。
本代码对数据集进行了预处理，包括通过在较短边增加灰边，使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)，和旋转角度，来扩增增强数据集，
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