大模型搜索正在替代搜索引擎：如何让AI记住我的品牌？

当AI成为消费者的“智能助手”

想象一下这样的场景：你的潜在客户不再打开搜索引擎输入关键词，而是直接向DeekSeek、元宝、豆包、通义千问、Kimi等询问“最适合敏感肌的护肤品？”或者“推荐一款性价比高的电脑”。大模型在几秒钟内给出详细的回答，包含品牌推荐、产品特点、价格对比，甚至购买建议。

这不是科幻小说的情节，而是正在发生的现实。越来越多的年轻消费者已经开始使用AI工具来辅助购买决策，且这个比例还在快速增长。这意味着，“如何让AI记住我的品牌”已成为比搜索引擎优化（SEO）更关键的营销命题。

大模型重塑信息获取方式：从搜索到对话

在传统的搜索时代，用户的信息获取路径相对简单：输入关键词→浏览搜索结果→点击链接→获取信息。这个过程中，品牌主要通过SEO技术争夺搜索结果页面的排名位置，通过网站内容和链接建设来提升可见性。

然而，大模型的出现彻底改变了这一模式。现在的信息获取路径变成了：提出问题→AI理解意图→生成综合回答→直接获得结果。在这个新的路径中，用户很可能不会点击任何链接，就能获得所需的信息和建议。

要理解大模型时代的品牌营销，我们必须先了解大模型是如何“记住”和“推荐”品牌的。大模型的训练数据来源于互联网上的海量文本信息，包括新闻报道、社交媒体内容、产品评测、用户评论等，这些数据在训练过程中被转化为模型的“知识”。

当用户询问相关问题时，大模型会基于这些“记忆”生成回答。如果某个品牌在训练数据中被频繁提及，且多数情况下是正面的描述，那么这个品牌就更容易在AI的推荐中获得有利位置。

这就引出了一个关键问题：如何让DeekSeek、元宝、豆包、通义千问、Kimi等大模型记住我的品牌？如何确保自己的品牌在大模型的“记忆”中占据有利位置？答案就是GEO服务——一种专门针对大模型优化的营销策略。

STREAM框架：如何让AI记住我的品牌？

生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）是一种全新的数字营销策略，专门针对如DeekSeek、元宝、豆包、通义千问、Kimi等大模型进行优化。与传统SEO主要关注搜索引擎排名不同，GEO服务的目标是提高品牌在AI生成内容中被提及和推荐的概率。

为了系统性地实施GEO，氧气科技提出了STREAM框架，其包含了五个核心维度，共同构成了品牌在AI时代赢得认知的“五维密码”。

1.S-Semantic Structuring（语义结构化）

核心：让AI“秒懂”你的品牌。

AI大模型通过语义理解来构建知识图谱。如果你的品牌信息结构混乱、语义模糊，AI就很难准确理解。语义结构化旨在将品牌内容进行清晰的组织和表达，使其具备明确的语义指向和逻辑层次，从而帮助AI更高效地理解和提取信息。

2.T-Time Relevance（时间相关性）

核心：让AI知道你的品牌始终走在时代前沿。

AI大模型在推荐信息时，会高度关注信息的时效性。过时、陈旧的信息，即使内容再好，也可能被AI“冷落”。时间相关性旨在确保品牌内容的时效性和鲜活度，让AI知道你的品牌始终与时俱进。

3.R-Reliable Source Cross-Verification（可信源交叉认证）

核心：让AI将你的品牌视为权威和可信的来源。

AI大模型在生成答案时，会优先引用那些被多个权威来源交叉验证过的信息。可信源交叉认证旨在提升品牌内容的可信度和权威性，让AI将你的品牌视为值得信赖的信息源。

4.E-Engagement Weight（用户共鸣）

核心：让AI感受到用户对你的品牌的喜爱和互动。

AI大模型在评估内容价值时，除了内容本身，还会高度关注用户对内容的反馈和互动。用户共鸣旨在提升品牌内容在用户中的互动性与共鸣程度，从而增强内容的推荐权重。

5.A-Alignment Score（内容一致性）

核心：让AI对你的品牌形成清晰、统一的认知。

AI大模型在构建品牌知识图谱时，会综合考量品牌在所有接触点的信息一致性。如果品牌在不同渠道、不同模态的内容存在矛盾或不一致，AI就很难形成清晰的认知。内容一致性旨在确保品牌信息在所有接触点上保持统一和连贯，避免混淆。

6.M-Multi modal Search Weight Dynamic Fine-Tuning（多模态搜索权重动态微调）

核心：让你的品牌在多模态世界中无处不在。

这是STREAM框架中的第六个核心组件，也是GEO方法论的核心技术创新。这是一种由AI驱动的动态优化系统，能够根据不同模态数据（如文本、图像、音频、视频等）的特征和重要性，动态调整权重参数，从而在多元模型性能和训练稳定性之间取得更好的平衡。

如何让AI记住我的品牌？AI 大模型时代的到来，对所有品牌而言，既是挑战，更是机遇。那些能够率先拥抱GEO，将品牌传播从“流量思维”转向“认知思维”的品牌，将能够在这场认知革命中占据先机，成为AI时代的赢家。只有真正理解并实践GEO，品牌才能在AI驱动的未来市场中，乘风破浪，实现持续增长，最终成为AI时代用户心智中的“首选品牌”。