1000名成功入职软件测试工程师简历经验分享:如何写好项目经验部分?(附真实简历模板)

目录

一、前言:浅谈面试

二、软件测试工程师:简历模板

三、软件测试工程师:简历包装

1.基本信息:

2.教育背景:

3.专业技能

4.工作经历

5.项目经验

6.自我评价

四、软件测试工程师:简历总结


一、前言:浅谈面试

面试是我们进入一个公司的门槛,通过了面试才能进入公司,你的面试结果和你的薪资是息息相关的。那如何才能顺利的通过面试,得到公司的认可呢?面试软件测试要注意哪些问题呢?下面和笔者一起来看看吧。这里分享一下笔者十年测试生涯的面试总结!
  软件测试面试常见问题通常分为两大类,一类是考察你的专业技能,另一类是考察你的稳定性、努力程度、情商等因素。并且所有初级测试工程师的面试题中我发现超过90%都是基础性的面试题,2020年只要掌握功能测试和接口测试,然后有一定的自动化基础,再加上面试的时候态度ok(不卑不亢即可), 基本上在一线找一份薪资过万的工作并不难,切记在面试时心虚,心浮气躁、答非所问等!

二、软件测试工程师:简历模板

在面试之前,不得不聊聊简历,简历是职场的敲门砖,是拿到offer的通行证,那么对于一个初级测试工程师来说,应该如何写简历呢?可能对于新手来说,完全不知道怎么下手,这里我们从0开始写,首先你必须去找一份简历模板,可以是前程无忧,智联招聘,BOSS等自带的模板,也可以是网络上下载的模块,要求:上下结构,简单即可!不要太花哨!这里取几个栗子,什么样的模板是合适的!如下:(对于照片可有可无,长得Nice和可爱的妹纸除外)

三、软件测试工程师:简历包装

有了模板后,简历要如何写呢?下面让我们来看看一份简历包括哪些内容以及这些内容要如何写!

1.基本信息:

(1) 需要注意事项:
1.六大要素必填:姓名,性别,年龄,现居地,手机号码,邮箱地址!
2.其次就是填一些对你自己有利的信息,比如:学历:211本科,英语:六级!等,
3.对于妹纸来说可以填写:婚姻情况,这一点对于女性在职场来说是比较重要的一个因素
4.不要填一些无关紧要的信息,比如就有些人填:政治面貌:团员,籍贯:汉族等,
(2) 示例如下:

 

2.教育背景:

(1) 需要注意的事项:
1.一般格式为:2006.9-2009.6 湖南信息学院 软件技术专业
2.如果是高中学历,个人建议包装学历,因为不包装你连面试机会都没有.。
3.如果是非计算机专业,专业可以不写!
4.可以在下面加一些你在学院的有利经历,比如:曾获得2008年励志奖学金!曾获得什么证书等!

3.专业技能

(1) 需要注意的事项:
   1.个人建议一般要写8条以上,包括数据库,Linux,测试理论,接口测试,自动化测试或性能测试选其一!
   2.每一条写的内容多一点,不要几个字就结束了 ,错误示范:熟悉数据库的增删改查!
(2) 示例如下:

4.工作经历

(1) 需要注意事项:
1.一般格式为:深圳市XXX信息技术有限公司 2018.4-2020.4 软件测试工程师
2.工作职责:建议写3-5条工作职责!主要写你在这家公司主要做的事情!
3.注意包装前通过天眼查看看这家公司的主要业务,办公地址,成立时间等信息。这个在面试时可能会被问到!包装的更详细的需要记住公司在几楼几室,每天做什么车去上班等。
(2) 示例如下:

5.项目经验

(1) 注意事项:
1.个人建议:至少写四个项目,为什么?因为最近几年培训机构出来的人写三个项目的写太多了,所以个人建议写四个项目
2.项目中最好包括:app项目和web项目。
3.第一个项目是最近做的项目,也是面试官重点问的项目一定要非常熟悉,对于没有做过项目的新手来说,个人强烈建议去下载一个项目熟悉!可以是手机上的app也也可以是web项目!
4.项目职责建议6-8条以上!
(2) 实例如下:

6.自我评价

(1) 注意事项
重点放在:沟通能力,合作精神,学习能力,性格,抗压能力上!
(2) 示例如下:

四、软件测试工程师:简历总结

本文是笔者就职软件测试讲师期间的简历心得,也是笔者1000多个已经就职于一线的测试工程师学员的简历锥型,切记:借鉴即可,绝对不能抄,不能抄,不能抄!!!不要问我为什么?也不要问我从哪里来?也不要问我到哪里去?,我轻轻的来,轻轻的走,不带走一片云彩!

全文笔者耗时两小时,纯手打,纯干货,不含任何添加剂,如果您觉得对您有帮助,请点赞,收藏,分享三连!您的支持是笔者最大的动力!【需要软件测试简历模板可以加群自取】

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具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
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