Ubuntu如何用anaconda(Python3.6)+tensorflow

本文介绍如何在Ubuntu系统中使用Anaconda安装TensorFlow,适用于Python 3.6环境,无需额外创建虚拟环境。

前段时间写了一个在Windows下anaconda虚拟环境中安装tensorflow的教程:http://blog.youkuaiyun.com/gan_player/article/details/70558833
现在写一个在Ubuntu下直接用anaconda(Python3.6)安装tensorflow的方法,不需要创建虚拟环境。

pip install --ignore-installed --upgrade \
 https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
### 安装配置Anaconda、PyCharm和TensorFlow #### 准备工作 确保Ubuntu系统的更新至最新版本,可以通过以下命令实现: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 安装Anaconda 下载适用于Linux的Anaconda安装包。前往官方网站获取最新的安装脚本链接,并通过wget下载到本地机器。 执行如下命令来启动Anaconda安装过程[^2]: ```bash bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示完成安装流程,在此期间可以选择是否初始化anaconda以便每次登录自动激活base环境。 #### 创建虚拟环境并安装TensorFlow 创建一个新的Python 3.6环境专门用于TensorFlow项目[^3]: ```bash conda create -n tensorflow python=3.6 source activate tensorflow ``` 进入新建立的环境中后,继续安装所需的库文件以及指定版本的TensorFlow轮子文件(whl),这里以tensorflow-1.4.0为例: ```bash pip install tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl ``` #### 下载与配置PyCharm 从JetBrains官网下载社区版或专业版PyCharm压缩包,解压得到应用程序目录[^1]。 ```bash tar xf pycharm-professional*.tar.gz cd pycharm*/bin/ ./pycharm.sh ``` 首次打开PyCharm时会引导设置IDE外观和其他偏好选项;之后需手动调整解释器路径指向之前创建好的`tensorflow` conda environment中的python可执行程序位置。 #### 验证安装成功 为了验证整个开发环境已经正确搭建完毕,可以在PyCharm内部新建一个简单的测试案例来加载TensorFlow模块并打印其版本号: ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` 如果一切正常,则说明现在已经在Ubuntu平台上拥有了完整的基于Anaconda管理依赖关系加上PyCharm作为集成开发工具的支持下运行TensorFlow的能力了。
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