1. 覆盖索引(Covering Index)是一种数据库索引的概念,它特指一种索引设计,其中索引本身包含了查询所需的所有列,从而避免了对实际数据行的访问,提高了查询性能。
在传统的数据库查询中,如果某个查询涉及到的列不仅仅是索引列,还包括其他列,数据库引擎可能需要通过索引定位到数据行,然后再从数据行中检索其他列的值。这涉及到了两次访问:首先定位索引,然后获取实际数据行。
而覆盖索引则通过在索引中包含查询所需的所有列,使得查询操作可以直接从索引中获取所需数据,而无需再访问实际的数据行。这种设计在以下情况下可以带来性能优势:
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减少磁盘I/O: 数据库引擎无需访问实际数据行,只需访问索引,从而减少了磁盘I/O的次数,提高了查询速度。
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减少内存和CPU使用: 由于数据行不需要被加载到内存中,覆盖索引可以减少内存和CPU的使用,从而有助于更多的查询能够在内存中执行。
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加速查询: 对于一些查询,特别是只涉及少数几列的查询,覆盖索引可以显著提高查询性能。
2. 回表"(Table Lookup)是数据库查询操作中的一个术语,它指的是在通过索引定位到数据行后,由于所需的数据并没有在索引中完全涵盖,数据库引擎需要再次访问实际的数据表来获取缺失的数据。
3. 数据库引擎如何使用多列索引来定位满足条件的索引项:
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索引定位: 引擎会使用多列索引中的
Age
列来定位年龄大于 18 岁的学生的索引项。这个操作类似于使用单列索引定位。数据库引擎会在索引中找到首个满足条件的年龄大于 18 岁的索引项。 -
索引项过滤: 找到满足年龄条件的索引项后,引擎会检查这些索引项的
Grade
列,以确定是否满足成绩为 "A" 的条件。只有满足条件的索引项会被选中。