mysql覆盖索引

本文介绍了数据库中的覆盖索引概念,它通过包含查询所需所有列在索引中,减少I/O、内存和CPU使用,提升查询速度。同时,讲解了回表现象以及数据库引擎如何利用多列索引来定位满足条件的数据。

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1. 覆盖索引(Covering Index)是一种数据库索引的概念,它特指一种索引设计,其中索引本身包含了查询所需的所有列,从而避免了对实际数据行的访问,提高了查询性能。

在传统的数据库查询中,如果某个查询涉及到的列不仅仅是索引列,还包括其他列,数据库引擎可能需要通过索引定位到数据行,然后再从数据行中检索其他列的值。这涉及到了两次访问:首先定位索引,然后获取实际数据行。

而覆盖索引则通过在索引中包含查询所需的所有列,使得查询操作可以直接从索引中获取所需数据,而无需再访问实际的数据行。这种设计在以下情况下可以带来性能优势:

  1. 减少磁盘I/O: 数据库引擎无需访问实际数据行,只需访问索引,从而减少了磁盘I/O的次数,提高了查询速度。

  2. 减少内存和CPU使用: 由于数据行不需要被加载到内存中,覆盖索引可以减少内存和CPU的使用,从而有助于更多的查询能够在内存中执行。

  3. 加速查询: 对于一些查询,特别是只涉及少数几列的查询,覆盖索引可以显著提高查询性能。

2. 回表"(Table Lookup)是数据库查询操作中的一个术语,它指的是在通过索引定位到数据行后,由于所需的数据并没有在索引中完全涵盖,数据库引擎需要再次访问实际的数据表来获取缺失的数据。

3. 数据库引擎如何使用多列索引来定位满足条件的索引项:

  1. 索引定位: 引擎会使用多列索引中的 Age 列来定位年龄大于 18 岁的学生的索引项。这个操作类似于使用单列索引定位。数据库引擎会在索引中找到首个满足条件的年龄大于 18 岁的索引项。

  2. 索引项过滤: 找到满足年龄条件的索引项后,引擎会检查这些索引项的 Grade 列,以确定是否满足成绩为 "A" 的条件。只有满足条件的索引项会被选中。

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