恶意代码.btye文件转化为灰度图以及rgb图像

将.byte文件转化为灰度图，这里新学习了几个接口，int(参数1，参数2）参数1可以是字符串，参数2是该字符串对应的进制，如果参数1是数字那么不可以有参数2。

np.unit8()是将数组里面的数值变成0-255之间

Image.fromarray(content)  是将数组content转化为灰度图 

import numpy as np
from PIL import Image
import binascii

filename = r"D:\google下载\dataSample\0A32eTdBKayjCWhZqDOQ.bytes"
with open(filename,"r") as f:
    content = f.read()

content = np.array( ["".join(line[9:].split(" "))  for line in content.split("\n")])
#print(content[:500])
content = np.array([i for line in content  for i in line if i!='?' ])
#print(content.shape)
print(content[:30])
content=np.array([int(content[i]+content[i+1],16)   for i in  range(0,len(content[:920400]),2) ])
content = content.reshape(-1,600)
content = np.uint8(content)
im = Image.fromarray(content)
im.save("your_img_filename.png")

 

                                                    恶意代码灰度图

 

 将灰度图转化为rgb图，cv2.imread()，cv2.imwrite(), os.path.basename(path) ,是要path的基文件名，如果以\结尾则结果为空。glob模块可以查找符合特定规定的文件路径名，可以用正则表达式。

import cv2
import glob
import os
path = "your_img_filename.png"
img_path = "./"

img_name = os.path.basename(path)
img = cv2.imread(path,0)
img_rgb = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
img_paths = img_path+"111.jpg"
cv2.imwrite(img_paths, img_rgb)

                                                 恶意代码rgb图