本文探讨了人工智能在软件测试领域的应用，包括自动化测试、缺陷预测和检测，以及智能化测试报告生成。通过Python示例，展示了如何使用Selenium进行Web测试，利用scikit-learn进行缺陷预测，以及运用NLP技术生成易读的测试报告。这些应用提升了测试效率和质量。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在软件测试领域的应用越来越广泛。AI技术的发展使得自动化测试和质量保证变得更加高效和准确。下面将介绍几个人工智能在软件测试中的主要应用领域，并提供一些相关的源代码示例。
- 自动化测试
自动化测试是人工智能在软件测试中最常见的应用之一。通过使用AI技术，可以开发出能够自动执行测试用例的测试工具和框架。以下是一个使用Python编写的示例代码，演示了如何使用Selenium库进行Web应用的自动化测试：
from selenium import webdriver
# 初始化浏览器驱动
driver = webdriver.Chrome()
# 打开网页
driver.get("h
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