Python 树

本文详细介绍了树和二叉树的基本概念,包括结点、度、叶子结点、分支结点、路径长度、森林、满二叉树、完全二叉树等,以及二叉树的性质和形态,如斜树、满二叉树和完全二叉树的定义及特点。

树:

          非线性结构,每个元素可以有多个前驱和后继

  •           树是n(n>=0)个元素的集合
  •                  n = 0 时,称为空树
  •                  树只有一个特殊的眉头前驱的元素,称为树的根Root
  •                  树中除了根结点外,其余元素只能有一个前驱,可以有零个或多个后继

           递归定义:

                 树T是n(n>=0)个元素的集合。n = 0 时,称为空树

                 有且只有一个特殊元素根,剩余元素都可以被划为m个互不相交的集合,每一个集合都是树,称为T的子树Subtree

                 子树也有自己的根

树的概念:

  1.            结点:树中的数据元素
  2.            结点的度degree:结点拥有的字数的数目称为度,记住d(v)。
  3.            叶子结点:结点的度为0,称为叶子结点leaf,终端结点,末端结点
  4.            分支结点:结点的度不为0,称为非终端结点或分支结点
  5.            分子:结点之间的关系
  6.            内部结点:除根结点外的分支结点,当然也不包括叶子结点
  7.            树的度是树内各结点的度的最大值。D结点度最大为3,树的度数就是3

 

树的概念:

  1.            孩子(儿子Child)结点:结点的子树的根结点成为该结点的孩子
  2.            双亲(父Parent)结点:一个结点是它各子树的根结点的双亲
  3.            兄弟(Sibling)结点:具有相同双亲结点的结点
  4.            祖先结点:从根结点到该结点所经分支上所有的结点
  5.            子孙结点:结点的所有子树上的结点都称为该结点的子孙
  6.            结点的层次(Level):根结点为第一层,根的孩子为第二层,以此类推
  7.            树的深度(高度Depth):树的层次的最大值。
  8.            堂兄弟:双亲在同一层的结点

 

树的概念:

  •            有序树:结点的子树是有顺序的,不能交换
  •            无序树:结点的子树是有无序的,可以交换

           路径:树中的k个结点,n1,n2,...nk,满足ni是n(i+1)的双亲,成为n1到nk的一条路径,就是一条线串下来,前一个都是后一个的父(前驱结点)。

           路径长度 = 路径上结点数 -1,也是分支数

           森林:m(m>=0) 棵不相交的树的集合

                      对于结点而言,其子树的大集合就是森林。

树:

           树的特点:

  •                             唯一的根
  •                             子树不相交
  •                              除了根以外,每个元素只能有一个前驱,可以有零个或多个后继
  •                              根结点没有双亲结点(前驱),叶子结点没有孩子结点(后继)
  •                              vi是vj的双亲,则L(vi) = L(vj) -1,也就是说双亲比孩子结点的层次小1

二叉树:

  1.              每个结点最多两颗树:二叉树不存在度数大于2的结点
  2.              它是有序的树,左子树,右子树是顺序的,不能交换次序
  3.              即使某个结点只有一棵子树,也要确定它是左子树还是右子树

二叉树的五种基本形态:

  •              空二叉树
  •              只有一个根结点
  •              根结点只有左子树
  •              根结点只有右子树
  •              根结点只有左子树和右子树

斜树:

  •          左斜树,所有结点都只有左子树
  •          右斜树,所有结点都只有右子树

满二叉树:

         一颗二叉树的所有分支结点都存在左子树和右子树,并且所有叶子结点只存在在最下面一层

         同样深度二叉树中,满二叉树结点最多

         k为深度(1<=k<=n),则结点总数为2^k-1       

完全二叉树:

  1.          若二叉树的深度为k,二叉树的层数从1到k-1层的结点数都达到了最大个数,在第k层的所有结点都集中在最左边,这就是完全二叉树
  2.          完全二叉树由满二叉树引出
  3.          满二叉树一定是完全二叉树,但完全二叉树不是满二叉树
  4.          k为深度(1<=k<=n),则结点总数最大值为2^k-1,当达到最大值的时候就是满二叉树          

二叉树性质:

  •          性质1:在二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个结点(i>=1)
  •          性质2:深度为k的二叉树,至多有2^k-1个结点(k>=1)
  •          性质3:对任何一棵二叉树T,如果有其终端结点数为n0,度数为2的结点为n2,则有n0=n2+1
  •          性质4:具有n个结点的完全二叉树的深度为int(log2n)+1

         

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值